7-3 数据科学如何解决供应链管理的难题?.pdf
2021-01-01
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1、!#$%&()*+,-./0蜀海供应链 CIO刘志彬1234!#$%&()*+,-./012345,6./789:;23面临前所未有挑战:全球化、区域一体化、复杂环境、人才竞争数智化技术新机遇:第四次工业革命,数字经济,新基建2020年凡时代,全球陷“内卷化”困境需求不确定环境不确定利益分配、合作与协调预测精度产品品种多样化便宜(Cheap)容易(Easy)正确(Right)快速(Fast)企业如何应对变化,满足客户价值需求既是挑战也是供应链重塑的机遇基于价值链的供需链模型是构建供应链数据科学体系的基本出发点需求供应产品品牌商/厂商、分销商、零售商、央厨、物流商、终端客户;实时感知、智能预测、
2、全链路可视协同;信息流、物流和资金流的精准协同,紧密联动,形成“流水线”式决策体系。连接感知决策用数据科学实现供应链决策“数字大脑”:以客户价值为中心,主动感知、敏捷供应、柔性制造、共创共赢数据科学赋能供应链三大通用的切入点!#$!%&(!%&)*供需双方交易合约与供应链“三流”合约需求方信息供应方信息产品信息商流信息基本信息质量保障条款交货条款应付金额币制类型交款方式履约信息支付信息交货信息信息流资金流实物流Data Flow交易的数据模型正向交易逆向交易订单售后单支付单发货单退款单退货单供应方需求方交易交易的核心功能下单流程正向履约逆向解约逆向履约卖家拒单卖家缺货订单预览下单支付卖家接单卖





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