计算机行业AI链出海系列报告1：国产AI开启全球化时代-260327（16页）.pdf

1、AI链出海系列报告1：国产AI开启全球化时代投资评级：看好（维持）相关报告核心观点大模型Token消耗量正式步入指数级增长时代。Token消耗已进入指数级增长阶段，核心驱动力来自执行型Agent普及、长上下文任务拓展及多模态能力落地。以OpenClaw为代表的智能体突破了AI“能生成、难执行”的瓶颈，叠加编码、多模态等高耗场景成熟，推动全球Token用量与算力需求快速攀升，执行型Agent更成为核心引擎，使单用户消耗强度提升10-100倍。长周期复杂任务与多模态处理进一步拉高单次Token消耗，推理类模型已占据超五成Token流量，行业竞争重心也从用户规模转向算力供给能力，未来深耕Agent、

2、编码、多模态等高耗场景的主体将更易抢占产业增量。1大模型Token消耗量正式步入指数级增长时代Token消耗已迈入指数级增长时代，核心驱动力来自执行型Agent普及、长上下文任务拓展及多模态能力落地三大维度。以OpenClaw为代表的智能体平台突破传统Al“能生成、难执行”的瓶颈，叠加Coding、多模态等高频高耗场景成熟，2月以来全球Token消耗量呈现爆发式增长，行业算力需求与模型调用强度同步攀升。执行型Agent成为Token消耗核心引擎，单用户消耗强度实现10-100倍提升。2025年11月OpenClaw前身ClawdBot推出，2026年1月正式定名并开源，其支持本地部署、跨聊天应

3、用（WhatsApp、Telegram等）自动化任务执行的特性快速获得市场认可，GitHub星标突破10万、单周访问量达200万次，全球部署量快速突破百万量级。Al正从Chatbot辅助问答转向复杂任务的持续执行。与传统聊天机器人不同，OpenClaw类智能体可以24小时持续决策执行任务，单Agent日均Token消耗量达到普通聊天会话的数十至数百倍。Anthropic数据印证了这一趋势，用户直接委托模型完成全量任务的“指令式对话”占比从27%升至39%，标志着Al使用已从辅助式交互加速转向自动化执行，驱动Token消耗强度显著抬升。(divcenter)图1：OpenClaw官方流程图(/d

4、ivcenter)高token消耗场景并不只来自OpenClaw，Agent、Coding、多模态正在进一步推高单次任务Token消耗规模。OpenAlGPT-5.3-Codex的长程编程实验显示，完成一款设计工具从0到1的开发任务，需连续运行25小时，累计消耗约1300万Token，其中输入Token1070万、输出Token200万，验证了长周期复杂任务的超高Token消耗特性。同时，多模态能力落地持续拓宽Token消耗场景，OpenClaw已支持Web聊天场景下的图片发送功能，Anthropic数据显示多媒体文档创建类任务占比近三倍增长，多模态内容生成与处理成为Token消耗新增长点。大

5、模型Token消耗量已经正式进入非线性增长阶段，高token场景持续扩容。OpenRouter100TToken研究已释放清晰产业信号，真实世界的Al模型使用逻辑正发生核心转变，从单轮文本补全向多步推理、工具调用、长上下文复杂任务深度演进，其中推理模型占整体Token流量的比重已攀升至50%以上，OpenRouter更是直接将这一趋势定义为agenticinference成为模型使用的新默认模式。与此同时，近期Prompt规模的扩张并非均匀分布，而是高度集聚在软件开发、技术推理等高价值赛道，高价值场景成为驱动Token消耗增长的核心抓手。行业竞争焦点正由用户规模扩张转向算力与供给能力比拼。当前

6、，国产代表模型MiniMax旗舰模型日均Token消耗量较2025年12月已实现6倍增长，这一数据也从产业侧侧面印证，高Token密度应用的普及正推动行业竞争逻辑发生根本转变，从传统的用户数争夺转向核心的算力供给能力比拼。往后看，在AI产业Token需求持续放量的背景下，能够持续挖掘并扩充Agent、Coding、多模态等高频高耗场景的参与者，将更有机会抢占下一阶段的Token增量、应用增量与基础设施增量，成为行业竞争的核心赢家。2模型层：国产模型以多维优势承接全球Token长期增量本轮全球Token消耗进入加速增长阶段，国产模型在能力提升、价格优势强化与架构效率优化的共振下，正成为本轮流量扩