辽宁省市监局：2023年工业数据分类分级管理指南（征求意见稿）（48页）.pdf

1、ICSCCSDB21辽宁省地方标准DB21/TXXXXXXXX工业数据分类分级管理指南（征求意见稿）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。XXXX-XX-XX 发布XXXX-XX-XX 实施辽宁省市场监督管理局发布DB21/TXXXXXXXXI目次前言.III引言.IV1 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义.14 缩略语.35 总体原则.36 数据分类.36.1 行业领域维度.46.2 业务领域维度.116.3 组织经营维度.136.4 系统层级维度.136.5 生产周期维度.136.6 数据共享属性维度.146.7 数据开放属性维度.156.8 数据加工程度

2、维度.156.9 数据敏感程度维度.166.10 存储方式维度.166.11 更新频率维度.176.12 数据质量维度.176.13 数据来源维度.186.14 数据结构特征维度.186.15 数据格式维度.196.16 数据采集方式维度.196.17 时间维度.206.18 数据用途维度.206.19 空间范围维度.206.20 数据的应用层次维度.216.21 描述事物的角度维度.216.22 数据离散属性维度.226.23 数据粒度维度.226.24 数据活动网络空间维度.22DB21/TXXXXXXXXXII7 数据分级.227.1 分级方法.227.2 数据级别变更.238 实施流程

3、.248.1 总体流程.248.2 数据资产梳理.258.3 数据分类.268.4 数据分级.268.5 分类分级结果审核.268.6 数据备案.278.7 数据分类分级管理.278.8 数据分类分级结果定期审核.279 分级管理体系.289.1 管理制度.289.2 管理机构.289.3 管理人员.299.4 应急处置.3010 分级技术体系.3110.1 工业数据采集.3110.2 工业数据存储.3210.3 工业数据使用.3410.4 工业数据加工.3510.5 工业数据传输.3610.6 工业数据共享.3710.7 工业数据开放.3810.8 工业数据销毁.3910.9 工业数据出境.

4、4010.10 工业数据转移.4010.11 工业数据委托处理.41参考文献.42DB21/TXXXXXXXXIII前言本文件按照GB/T 1.1-2020 标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则 的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：沈阳华睿博信息技术有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、东北大学、中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司、辽宁省信息安全与软件测评认证中心、辽宁大学、辽宁交通信息技术有限公司、辽宁省大数据管理中心（辽宁省信息中心）、辽宁省检验检测认证中心、沈

5、阳鼓风机集团股份有限公司。本文件主要起草人：邵华、徐方、谭振华、成立权、管冰、周翰逊、郎志海、王洪川、杨成实、赵云志、郝玉明。本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。归口管理部门通信地址：辽宁省沈阳市皇姑区北陵大街45-2号。归口管理部门联系电话：024-86893258。标准起草单位通信地址：辽宁省沈阳市和平区青年大街386号华阳国际大厦2396。标准起草单位联系电话：18698840986。DB21/TXXXXXXXXXIV引言当前，大数据技术在我省工业领域用户需求精准分析、生产过程改

6、进优化、营销管理智能决策等方面的应用方兴未艾。工业数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱动工业领域数字化转型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。但与此同时，工业数据也存在管理执行不到位、开发利用不深入、流通共享不充分等问题，尚未完全发挥对数字经济的放大、叠加和倍增作用。工业数据分类分级是提升企业数据管理水平的基础，是有效挖掘数据价值、实现企业生产方式变革的必由路径。本文件依据工业数据分类分级指南（试行）对工业数据的分类分级方法做出了规定，对不同级别的工业数据给出了不同的安全要求，将大大帮助推动和指导我省工业数据处理者开展数据分类分级管理工作，提升工业