计算机行业周报：26Q1计算机业绩前瞻！关于大模型Harness的讨论！-260406（13页）.pdf

1、 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 行业及产业 行业研究/行业点评 证券研究报告 计算机 2026 年 04 月 06 日 26Q1 计算机业绩前瞻！关于大模型 Harness 的讨论！看好 计算机行业周报 20260330-20260403 相关研究 从 CPU 涨价到“词元经济”！计算机行业周报 20260323-20260327 2026/03/28 GTC 后，算力与物理 AI 思考！计算机行业周报 20260316-20260320 2026/03/21 证券分析师 黄忠煌 A0230519110001 洪依真 A0230519060003 刘洋 A023051305000

2、6 研究支持 崔航 A0230524080005 曹峥 A0230525040002 陈晴华 A0230525100001 罗宇琦 A0230124070004 联系人 王开元 A0230125030001 本期投资提示：本周周报重点：1）2026Q1 计算机业绩前瞻；2）Harness：构建完整的 Agent 运行环境+管控系统；3）重点公司更新：智谱：收入翻倍，云端+Agent加速放量；鼎捷数智：AI 商业化验证，业绩展现经营韧性。我们对 44 家重点跟踪的 A 股、港股计算机公司进行了 2026Q1 业绩预测。净利润增速50%的公司 6 家，占比 13%；介于 30%-50%的有 7 家

3、，占比 15%；介于 0-30%的有 25 家，占比 54%；介于-30%-0 的有 6 家，占比 13%；-30%的有 2 家，占比 4%。近期，对于 harness engineering 的讨论继续增加。基模能力逐渐成熟后，真正决定 agent 上限的已经不是模型本身，而是围绕模型搭建起来的整套系统。harness 理解为围绕大模型的整套“驾驭系统”，包括工具调用、权限控制、安全审查、多 Agent 调度、提示词工程、成本优化等，决定 AI 好不好用、稳不稳定。在 2023 年 LLM 基模能力提升后，模型的支持工程一直迭代：1）Prompt engineering（2022-2024）

4、：重点打磨单次对话指令，通过精准指令传达任务需求，帮助模型稳定生成符合预期的结果；2）Context engineering（2025）：任务复杂度增加，AI 需要在有限的上下文中有效组织和压缩信息。所以如何获取、压缩和组织上下文，成了新的工程实践重点；3）Harness engineering（2026）：关注如何“构建系统”，相当于完整的运行环境+管控系统，让 Agent 可靠、安全地完成任务。Claude 和 OAI 的技术博客两次提到 harness，内核类似，都增加长 Agent 运行的稳定性。1）Anthropic：25 年 11 月，在博客 Effective harnesses

5、 for long-running agents中最早将 Harness 引入 Agent，文章探讨了随着任务复杂度增加，智能体执行的任务时间越来越长，需要一个高效的 Harness 系统来确保智能体的稳定运行。2）OpenAI：2026 年 2 月发布博客 工程技术：在智能体优先的世界中利用 Codex，强调 Harness Engineering，提出未来工程师的角色将不再是编写代码，而是设计智能体的“工作环境”，并将 Harness 定义为这种工作环境的核心组件。我们认为，Claude 的 Harness 的工程对国内模型有一定借鉴意义。并行代理、分层记忆、反思机制和纵深权限等设计模式和

6、部分代码公开，各大 AI Agent 产品开发团队可以进行“复刻”。业界认为，未来半年 Agent 的任务完成质量、长会话稳定性和工具调用成功率等会提升。重点公司更新：1）：智谱：收入翻倍，云端+Agent 加速放量；2）鼎捷数智：AI 商业化验证，业绩展现经营韧性。重点推荐主线：1）数字经济领军；2）AIGC 应用；3）AIGC 算力；4）数据要素；5）信创弹性；6）港股核心；7）智联汽车；8）新型工业化；9）医疗信息化。详细标的请见正文。风险提示：行业若激进扩人策略，可能影响盈利增长。外部因素影响供应链稳定性。行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页共13页简单金融成就