【10.23】QCon上海2025（杨超）.pdf

1、Get 笔记的断舍离清单拒绝过的那些“高级”AI 功能杨超AI 产品的“炫技陷阱”残酷的现实：在 InfographsAI 上苦干 300 多天。收入为 0，一分钱都没有。失去了无数个夜晚和周末，还花掉了我的2 万美元积蓄。13 人团队，半年 100 万注册关键是“不做什么”断舍离清单砍掉 50+会议模板“能向你身边人讲清楚吗？”断舍离清单叫停 50%进度的项目“200 美金/月，你愿意付吗？”断舍离清单不做 AI 脑图/PPT“给一份脑图/PPT，就能理解吗？”断舍离清单可视化网页：做完也不上“用户在哪里用，用来干嘛？”其他被拒绝的“伪需求”提供不同模型自己切换 支持深色模式 可以自定义 P

2、rompt 批量上传链接进行解析决策框架：从“能做”到“该做”我们自己会付 200 美金吗？如果让我们团队每人掏如果让我们团队每人掏 200 200 美金来使用这个美金来使用这个功能，我们会毫不犹豫地付费吗？还是会觉得功能，我们会毫不犹豫地付费吗？还是会觉得可有可有无？可有可有无？家里老人能学会吗门槛要低低低阅读器的屏幕为啥是黑白的，没有颜色？阅读器的屏幕为啥是黑白的，没有颜色？啥是将啥是将 APP APP 切到手机后台？啥是杀掉切到手机后台？啥是杀掉 APPAPP？为什么为什么 ChatGPT ChatGPT 我用不了？什么是翻墙？我用不了？什么是翻墙？用户会在哪里用你会怎么用你与之相比的几

3、个扎心数据：与之相比的几个扎心数据：AI 伴侣/陪伴市场正在高速增长，年复合增长率超过25%市场规模从 2024 年的百亿级向 2030 年的千亿级发展Character.AI、Replika 等类似产品早已估值过亿真场景 vs 伪需求：这个值得做吗记录 vs 表演用户真的想自己管标签吗？功能 vs 负担每多一个选择，都多一到门槛技术 vs 场景当前仅能覆盖“标准化、浅层次、低风险”的行业场景能源与材料行业能源与材料行业近乎零采用率，极少开展实验。医疗与制药行业医疗与制药行业虽有“病历转录、文档整理”等基础 AI 试点，但核心临床场景几乎未被 AI 覆盖到。消费与零售业消费与零售业AI 在零售

4、的核心需求场景（如精准客流预测、动态库存管理）中表现拉胯。从炫技到实用AI 产品的初期生存方式小公司的生存底气来自哪里？底气底气=垂直场景深度垂直场景深度+专属数据资产专属数据资产+自带自带传播效应传播效应+组织速度。组织速度。可复制的断舍离法则 没真实场景的，不做没真实场景的，不做 使用门槛高的，慎做使用门槛高的，慎做 不挣钱的，想好再做不挣钱的，想好再做 没底气的，干脆别做没底气的，干脆别做Get笔记的未来思考继续围绕继续围绕“好记好记-好找好找-好用好用”，从用户，从用户自己来完成，到自己来完成，到 AI AI 协助他来完成。协助他来完成。记住这 4 件事，少走“半年”弯路AI AI 能做能做 100 100 件事，但用户只需要件事，但用户只需要 10 10 件件技术团队容易陷入技术团队容易陷入 因为能做，所以要做因为能做，所以要做 的思维惯性的思维惯性高级功能开发成本高，但可能使用频率低高级功能开发成本高，但可能使用频率低边缘场景投入大，但核心场景没打不透边缘场景投入大，但核心场景没打不透THANKS大模型正在重新定义软件Large Language Model Is Redefining The Software