计算机行业“中国AI核心资产”系列(3):算力租赁锐度鲜明的中国AI核心资产-260421(25页).pdf
1、算力租赁:锐度鲜明的中国AI核心资产计算机“中国AI核心资产”系列(3)相关报告(divcenter)最近一年走势(/divcenter)计算机行业深度报告:从Rubin到Feynman,AI推理时代已至(推荐)*计算机*刘熹2026-03-29计算机行业专题报告:mathsfGPUmathsf+AS|mathsfC渗透加速,液冷市场规模再添增量(推荐)*计算机*刘熹2025-12-25计算机专题报告:超节点渐成共识,产业链成长动能明确AI算力与模型应用月报(202510)(推荐)*计算机*刘熹-2025-11-17本篇报告解决了以下核心问题:1、算力租赁商业模式;2、行业跟踪:算力服务量价齐
2、升趋势明确,行业高景气持续验证;3、国内代表企业融资进展梳理。一、商业模式:长单锁定+业绩兑现节奏清晰,业绩高增可预期具备高确定性+业绩兑现节奏清晰双重优势,折旧前置放大长期利润弹性。行业以2-5年承诺制长期合同为主,交付、验收后进入计费阶段,我们认为,业绩兑现节奏清晰,现金流可预测性强、收入稳定性高。以Coreweave为例,其数据中心租赁、电力及折旧成本先于营收确认,业务常态化后可实现25%-30%长期利润率。我们认为,随算力设备使用年限推进,服务器折旧逐步计提完毕,核心成本将大幅下降,后续稳定的租金收入大部分将直接转化为净利润,企业有望迎来利润阶梯式增长,长期盈利弹性显著。应用场景多元,
3、拉长GPU有效生命周期。根据Semianalysis,H100一年期GPU租赁合同价格从2025年10月的每GPU每小时1.70美元的低点提高至2026年3月的每GPU每小时2.35美元,涨幅近40%。且因为不同应用场景需求均强劲,解决方案并非万能,如MoE等推理工作负载,在最新的大型世界级系统(如GB300NVL72)上运行效果最佳;而训练工作负载在H100系列显卡上则能获得最佳性价比,因此即使是较老的显卡也需求旺盛。另外,我们认为,算力设备折旧期满残值有望获重估。二、行业跟踪:算力服务量价齐升趋势明确,行业高景气持续验证应用场景加速扩展,中国Token出海空间广阔。以开源AI智能体0pen





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