腾讯CDC：如何用SPSS进行问卷数据基础分析（2023）（17页）.pdf

1、如何用 SPSS 进行问卷数据基础分析用户研究与体验设计部用户研究与体验设计部(CDC)BarretjiangWednesday,January 4,2023主要目的与基础介绍基本分析流程目录主要目的与基础介绍01主要目的主要目的让大家简略的了解通过 SPSS 进行问卷数据基础分析时的分析流程，同时更加灵活的运用语法编辑器来对数据进行批量化处理。在数据分析的过程中，通过逆向思维去思考如何问卷设计更加合理有效。S P S S主要目的语 法 编 辑 器语 法 编 辑 器UI操操作作界界面面语法编写语法编写S P S SSPSS 的语法主要方便做批量化的处理，以及后续的更改与查验。可以通过 pyth

2、on 语句制作对应的插件，更加方便且符合自己的习惯。UItraEdit(辅助软件)基础分析流程02SPSSDA T AANAL YSISSPSS 数据处理基本流程数据处理基本流程01.确认时间确认时间规划项目规划项目如果存在手头有多个项目，了解项目的所需时间，可以更从容规划每天所需的工作与时间。02.确认问卷确认问卷前期前期-准备工作准备工作数据回收截至时间数据回收截至时间数据表提交时间数据表提交时间这是相对宽泛的概念，很多时候我们会因为回收量足够，亦或者每天新增数据量过低，而提早结束回收，具体情况以分析师需求为主。这个也是最主要关注的时间节点，一切的工作都是为了能在该时间点前顺利完成所有工作

3、。问卷阅读问卷阅读通过腾讯问卷，去了解问卷的基本框架，简略的过一遍所有问题，同时对于之后编码易错的题目，重点观察。问卷定义问卷定义对问卷进行定义处理，发现是否存在多选题标签缺少符号，变量标签过长等影响定义的问题。另外如多渠道，确认题目顺序是否一致，是否需要进行更改变量名称的处理。中期-数据处理S P S S D A T A A N A L Y S I SPart OneSPSS 语法编写与数据导出Part TwoExcel 表格整理与格式变更SPSS 语法编写与数据输出1.清洗清洗2.新增新增3.配比配比4.交叉表交叉表 常规清洗：年龄&学历矛盾，年龄&工作矛盾等。I.14 岁以下：学历为高中

4、以上的删除II.14 岁以下：职业公务员/企管/普通职员/专业人员/个体/退休III.18 岁以下：学历为本科的删除IV.18 岁以下：职业公务员/企管/普通职员/专业人员/退休V.21 岁以下：职业是公务员/企管/专业人员/退休VI.45 岁以下：职业“退休”的删除VII.职业是公务员：学历为小学/初中/普通高中/中专技校的删除VIII.20 岁以下：女，已婚IX.22 岁以下：男，已婚 逻辑矛盾：根据研究员提供条件，书写对应代码，如：Q10 点外卖的总次数，必须大于或等于 Q25 各平台点外卖的次数。I.Q6 Q2（且 Q613 且 Q213）停用年份小于开始使用年份（“不记得了”除外）I

5、I.Q19 Q2（且 Q213 且 Q913）重新使用年份小于开始使用年份（“不记得了”除外）III.Q19 Q6（且 Q613 且 Q913）重新使用年份小于停用年份（“不记得了”除外）IV.Q41 相加超过 200%1 计 10%，2 计 20%，3 计 40%，4 计 60%，5 计 80%，6 计 90%V.Q43 相加超过 200%1 计 10%，2 计 20%，3 计 40%，4 计 60%，5 计 80%，6 计 90%确定删除量是否合理：清洗结果出来之后，需要和分析师确认，各个清洗条件清除的个数及最后总数是否符合预期，确定清洗条件是否需要修改。清洗是所有语法的第一步，只有完全确

6、认清楚，才能更放心进行后续操作。SPSS 语法编写与数据输出1.清洗清洗2.新增新增3.配比配比4.交叉表交叉表 多级合并：收入/时间/次数/可归类化多为少I.18 岁及以下19-24 岁25-30 岁31-40 岁41-50 岁50 岁以上II.人均消费金额：300 元以下：15 题选 1-2300-1000：15 题选 3-51000 以上：15 题选 6-7 新建变量：1.基础属性：城市等级/人口属性2.分析需求：定义（听说过*的用户）划分（*新老客划分）nps 等等I.有没有住酒店：I.没有：20 题选 1