马良焰_AI Coding在企业内的实践分享.pdf

1、美团美团 AIAI Coding Coding 实践实践演进人：马良焰美团/研发质量与效率部目 录CONTENTS01:AI Coding 行业发展趋势02:美团 AI Coding 建设情况03:研发范式重塑04:未来展望AI Coding 演进趋势GitHub CopilotCursorAI 生成的代码占比100%AI 代码占比持续提升微软Satya Nadella 在 2025.4 的 LlamaCon 活动上表示：“在微软的代码仓库中，目前有 20%30%的代码由 AI 编写”，且占比仍在持续提高谷歌Sundar Pichai 在 2025 Q1 财报电话会议上表示：“Google 超

2、过 30%的新增代码由 AI 生成，6 个月提升了 5%”MetaMark Zuckerberg 预测：2026 年 AI 将承担 50%的编程工作，并成为主力开发，未来开发者的角色将发生根本性变化AnthropicDario Amodei 2025.3 做出激进预测：“3-6 个月内达到 AI 编写 90%代码的状态，12 个月内我们可能处于 AI 编写所有代码的世界”。2025.12 Anthropic 内部称约“90%的代码都被 AI touch（触达）过也就是参与生成、改写、review 等环节”美团 AI Coding 建设情况MCopilot 插件代码补全、单测生成、Chat 知识

3、问答MCopilot 插件升级为 CatPaw 品牌产品覆盖 IDE、JetBrains 插件、Xcode 插件Code Agent、Next Edit、上下文工程产品矩阵CatPawCatPaw 是美团推出的是美团推出的 AI IDEAI IDE，面向专业程序员，面向专业程序员，以以 Agent&Agent&人协作为核心，通过人协作为核心，通过 Agent Agent 智能驱智能驱动编程，辅以代码补全、项目预览调试等功能，动编程，辅以代码补全、项目预览调试等功能，结合美团结合美团 LongCatLongCat 模型，让编码过程更专注，模型，让编码过程更专注，项目交付更高效。项目交付更高效。美

4、团 AI 代码占比已超过 50%NoCode 使用数据3000+持续使用作品50w+作品月 PV30000+创作者20+覆盖 20+岗位序列10000+创作者月 UVWhy do we need NoCode？Why not IDE？AI 功能模块 Next Edit：编码场景，生成补全，下一步预测 Code Agent：通过对话生成代码 Review Agent：负责在提交前审查生成后的代码 Bugfix Agent：根据 Review Agent 生成结果修改代码 Deploy Agent：负责将代码发布至线下/泳道环境Next Edit-Tab Tab Tab意图识别，多行编辑预测下一个

5、编辑点LongCat-7B-catpaw-next-editCode Agent 设计用户交互层用户发出的指令：Prompt上下文层AI 的眼睛和耳朵：负责收集信息决策层AI 的大脑：进行推理和生成的核心模型执行层AI 的手：负责执行和使用工具反馈层Tool Result、Lint Error、Runtime Error、Browser Result Agent 架构客户端CatPaw IDE交互渲染工具拓展JetBrains 插件交互渲染工具拓展执行层工具执行HooksMCP 调用控制层LoopAPI会话管理数据层SqlLiteKV配置文件上下文代码SkillsRulesWeb 端-NoCo

6、de省略 CatPaw Agent SDKCatPaw Agent SDKSandbox服务端MaaSOpenAPI上下文管理会话管理BladeS3Redis业务层数据层模型注册模型路由模型调用模型配置向量服务用户交互层指定上下文文本输入区域设计稿、图片上下文管理Codebase 索引+DeepWiki：让 AI 具备“全局上下文”能力Docs 文档：给 AI 补充项目知识（SDK 文档、API 文档等）上下文管理Memory：记录对话过程中产生的重要信息Rules 文档：规则、规范和约束决策模型LongCat-F