北京师范大学：2026全球中小学人工智能教育支撑环境蓝皮书（162页）.pdf

核心结论速览： 全球中小学AI教育支撑环境正经历从“物料维度”到“能力-治理维度”的范式迁移：2022年白皮书以“资源、教材、算法、数据集、实验室”为主线；2026年新框架以“素养、课程、人机协作、评价、治理”为核心，回答“培养什么能力、如何组织教学、人与AI如何协同、怎样评价、以何规则约束”。 美国K-12教师AI使用率两年内从25%升至53%，学生使用率一年翻倍：兰德公司调查显示，2023-24学年约25%教师将生成式AI用于工作，2024-25学年升至约53%。皮尤研究中心数据显示，美国13-17岁青少年使用ChatGPT完成学业的比例从2023年的13%升至2024年的26%。 UNESCO于2024年发布全球首套学生与教师AI能力框架：学生框架设4个维度、12项能力，按“理解—应用—创造”三级进阶；教师框架设5个维度、15项能力，按“获取—深化—创造”三级进阶。 中国2024-2026年密集出台AI教育政策体系：2024年11月教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出2030年前基本普及；2025年5月发布《中小学人工智能通识教育指南》与《生成式人工智能使用指南》；2026年4月五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，要求将AI纳入教师资格考试。 欧盟《人工智能法案》将教育场景列为高风险，禁止校内情绪识别：2024年8月生效，教育领域多类AI系统（自动评分、招生筛选、考试监考）列为高风险；第5(1)(f)条明确禁止在教育机构中基于生物特征推断学生情绪。 端侧化、多模态、智能体化是2026年三大技术底色：端侧推理能力向个人设备下沉（高通AR1+芯片可纯端侧运行1B参数模型），多模态使文本/图像/语音在统一模型中贯通，智能体从“应答工具”演变为可规划、可调用工具的“协作方”。 全球不到10%的教育机构有正式AI使用政策：UNESCO 2023年全球调查覆盖450余所学校和大学，结果显示不足10%的教育机构制定了关于生成式AI使用的正式指引，大学约13%、学校仅约7%。H2：研究背景——从“物料”到“能力-治理”的范式迁移。2022年，AI-SLI发布《全球中小学人工智能教育支撑环境白皮书》，以“资源—教材—算法—实验室”为主线，系统梳理了当时全球K-12开展人工智能教育所依赖的物质与内容基础。该版本诞生于一个特定的技术时刻：大规模生成式人工智能尚未进入公众视野，智能体尚属实验室概念。时隔数年，技术底座已发生结构性位移。2022年11月ChatGPT面世，标志着生成式大模型从实验室走向公众。到2023年前后，各国教育与国际组织被迫在极短的窗口内作出制度回应。生成式大模型使自然语言成为通用交互界面，多模态能力让文本、图像、语音、代码在同一模型内贯通，端侧化趋势正把推理能力从云端推向个人设备与教室终端，而智能体化则让AI从“应答工具”演变为可规划、可调用工具、可执行多步任务的“协作方”。这一改写已在师生行为层面发生。兰德公司基于其全国性教师与校长固定样本组的调查显示，K-12教师将生成式AI用于工作的比例在两个学年间翻倍——从2023-24学年的约25%升至2024-25学年的约53%。皮尤研究中心记录了学生侧的同步跃迁：美国13-17岁青少年中，将ChatGPT用于学校作业的比例从2023年的13%升至2024年的26%，一年之内翻倍，且高年级（11-12年级）使用率（31%）显著高于低年级（7-8年级，20%）。因此，本蓝皮书对2022年母版进行系统性重制。核心判断是：在生成式与智能体时代，K-12人工智能教育的“支撑环境”内涵已从物料维度转向能力-治理维度。旧框架回答“用什么教、在哪里教”，新框架回答“培养什么能力、如何组织教学、人与AI如何协同、怎样评价、以何规则约束”。（数据来源：兰德公司2025年报告、皮尤研究中心2025年调查）。H2：全球政策图景——中国、美国、欧盟K-12 AI教育法规与课程标准对照。2024-2026年间，中国、美国、欧盟三方的政策文本呈现出一个共同的重心迁移——从内容供给转向能力-治理并重。中国：以国家统一部署为主导。2024年11月21日，教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32号），首次提出“2030年前在中小学基本普及人工智能教育”的量化时间表，部署构建系统化课程体系、实施常态化教学与评价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给、组织多样化交流活动六大任务。2025年5月13日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》与《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，前者采用螺旋式课程设计，后者按学段划定生成式AI使用边界。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号），要求将AI纳入教师资格考试和认证。美国：联邦定调、州与学区落地。联邦层面不设强制课程标准。2024年10月，美国教育部教育技术办公室发布《赋能教育领导者：安全、伦理与公平地整合AI的工具包》。2025年4月23日，总统签署《推进美国青年人工智能教育》行政令，设立白宫人工智能教育工作组。截至2026年，约35个州及波多黎各已发布官方AI教育指南或政策。欧盟：以横向立法与数字教育行动为双支柱。《人工智能法案》（Regulation (EU) 2024/1689）于2024年8月1日生效，将“教育与职业培训”明确列入高风险应用清单。第4条设定的“AI素养”义务自2025年2月2日起适用，使AI素养从政策倡导上升为法定要求。第5(1)(f)条明确禁止在教育机构中基于生物特征推断学生情绪。UNESCO超国家参照：2023年9月发布全球首份《生成式人工智能教育与研究指南》，建议独立使用生成式AI平台的最低年龄为13岁。2024年9月发布《学生人工智能能力框架》（4维度12项能力，理解—应用—创造三级进阶）与《教师人工智能能力框架》（5维度15项能力，获取—深化—创造三级进阶）。（数据来源：中国教育部、美国教育部、欧盟委员会、UNESCO）。H2：AI素养框架——学生与教师的AI能力。学生AI能力框架：UNESCO 2024年8月发布的《学生人工智能能力框架》以“能力维度×进阶层级”的二维结构组织，在四个维度下共列12项能力。四个维度为：以人为本的心智（把人置于AI之上）、AI伦理（公平、隐私、透明、问责）、AI技术与应用（理解数据、算法、模型、训练与推理）、AI系统设计（从问题定义到测试迭代）。三个进阶层级为：理解（Understand）—应用（Apply）—创造（Create）。教师AI能力框架：UNESCO同日发布《教师人工智能能力框架》，五个维度为：以人为本的心智、AI伦理、AI基础与应用、AI教学法、AI用于专业发展。三个进阶层级为：获取（Acquire）—深化（Deepen）—创造（Create）。生成式AI时代新增的核心子素养：提示与交互素养（清晰表达任务、分步追问与迭代修正）、批判性核验素养（将“AI幻觉”视为默认前提，养成独立核验习惯）、智能体协作素养（理解“委托—监督—接管”的协作模式）、数据与隐私素养（理解个人数据流向与风险）、AI伦理与公平素养（识别训练数据偏见与算法歧视）。学生-教师能力的双螺旋耦合模型：学生素养与教师素养并非两套并行清单，而是相互建构、彼此约束的耦合系统。教师的价值立场与使用规范通过日常课堂被学生内化；学生素养目标反向定义教师须具备的AI教学法能力；学术诚信、数据隐私等规则由师生在真实情境中共同实践。（数据来源：UNESCO 2024年9月发布）。H2：AI原生课程——分学段课程重构与教育垂类大模型。课程范式的代际转变：前一代课程是“工具嵌入”式的——把AI作为知识领域附加到既有课程之中。2022年底以来，出现三重“原生化”压力：能力原生化（学生已在用且用得不规范）、过程原生化（人机协作过程成为教学对象）、供给原生化（教育垂类大模型进入课堂供给侧）。分学段课程重构框架：以“AI认知与概念、AI应用与协作、AI创造与工程、AI伦理与治理素养”四条主线组织。小学低段以具身体验与祛魅为主；小学高段建立数据—模式—预测的直觉；初中引入机器学习基本机理与结构化提示；高中触及生成式模型与智能体工作机制，进入智能体编排与跨学科综合应用。提示工程与智能体编排作为课程内容：提示工程的教育内核是任务分解、意图澄清、约束表达与结果校验；智能体编排的教育内核是把复杂目标拆解为可委派的子任务、设计人机分工与交接点。二者应定位为“人机协作的思维方法”而非孤立技能。学术诚信与AI使用规范的课程化：中国《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》要求“避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容”“避免使用生成式人工智能参加考试与测验”，并对教师划出红线——“不得将生成式人工智能作为替代性教学主体”。教育垂类大模型：中国《“人工智能+教育”行动计划》明确提出“国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型”。代表性产品包括科大讯飞星火（教育版）、好未来九章大模型、网易有道子日大模型、作业帮银河大模型等。国际方面，Google LearnLM融入Gemini，Khanmigo SY24-25全球约200万人使用、注册量同比增长731%。（数据来源：中国教育部、各厂商公开信息）。H2：智能体助教与人机共学教学法。智能体助教的能力分层：L1应答型（单轮问答）、L2辅导型（多轮对话、苏格拉底式追问）、L3任务型（任务分解、工具调用、过程记忆）、L4协同型（跨会话长期记忆、主动干预）。当前面向K-12的公开可用产品多集中于L1-L2。人机共学教学法的四条设计原则：1. 认知承担不外包：AI承担辅助性认知，学生保留生成性认知。宾夕法尼亚大学在PNAS发表的大规模RCT显示，无防护的ChatGPT辅导使撤走AI后学生成绩下降17%，而带教学防护设计的版本基本消除负面效应。2. 教师在环：教师对智能体行为保持可见性、可控性与可否决性。斯坦福大学Tutor CoPilot研究显示，AI辅助的辅导员使学生掌握知识点的概率提高4个百分点，低评分辅导员所带学生受益最大（+9个百分点）。3. 可解释与可质疑：智能体应暴露不确定性、标注信息来源、承认能力边界，培养学生“把AI当作可质疑的对话者”的心智习惯。4. 公平可及：人机共学若缺乏公平性设计，可能放大而非弥合数字鸿沟。三种人机共学课堂形态：个性化辅导型（AI-as-Tutor）、协作探究型（AI-as-Peer）、创作共制型（AI-as-Co-creator）。（数据来源：PNAS 2025、斯坦福大学2024、哈佛大学《科学报告》2025）。H2：支撑环境的重定义——算力、数据、平台与端侧硬件。四层技术-治理底座：算力层（端-边-云三级分工）、数据层（从“数据集物料”到“数据治理生命周期”）、平台层（把模型能力封装为可审计的教学服务）、端侧硬件层（AI眼镜、学习机等）。算力层：国家《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号）提出“云边端算力泛在分布、协同发展”。高通Snapdragon AR1+Gen1平台可端侧运行Llama 3.2 1B模型，首个token时间约1.2秒。数据层：中国《个人信息保护法》将不满十四周岁未成年人个人信息列为敏感个人信息，处理须取得监护人同意。欧盟AI Act禁止教育机构中的情绪识别。美国FTC于2025年完成COPPA Rule修订，将生物特征纳入受保护的“个人信息”。平台层：国家智慧教育平台用户总量突破1.78亿、累计访问量突破726亿次，2025年3月上线的2.0智能版引入智能交互、知识图谱与多模态数据分析能力。端侧硬件层：2024年中国学习平板全渠道销量592.3万台（同比+25.5%）；2025年Q2出货量154万台（同比+44.6%）。全球智能眼镜2025年上半年出货量约406.5万台（同比+64.2%）。（数据来源：中国教育部、IDC、洛图科技、高通）。H2：公平可及性、安全伦理与治理。三层可及性框架：接入层（终端设备、网络带宽）、使用层（语言、无障碍、教师中介）、产出层（AI是否缩小或放大学业差距）。全球仍有26亿人处于离线状态（占32%），农村48% vs 城镇83%，低收入国27% vs 高收入国93%。风险图谱：内容安全风险、数据与隐私风险、心理与关系风险、认知与学术诚信风险、公平与偏见风险、可靠性风险、注意力与专注度风险。PISA 2022显示，OECD国家平均65%的学生报告在数学课上因使用数字设备而分心，分心学生数学成绩低约15分。治理机制：宏观层（政策与标准）、中观层（区域与学校）、微观层（课堂与家庭）三层贯通。欧盟AI Act要求公共教育机构部署高风险系统前须开展基本权利影响评估（FRIA）。中国《未成年人网络保护条例》自2024年1月1日起施行。教育AI采购准入清单：建议包含适龄性与内容安全、数据与隐私（不满14周岁须监护人同意、生物特征单独同意）、透明与可解释、公平与无障碍、红线合规（面向未成年人默认禁用情绪识别与画像式评估）、可问责六大维度。分阶段实施路线图：第一阶段2027年筑基（教师AI素养普及、采购准入清单落地）；第二阶段2028-2029年深化（课程化嵌入、智能体助教规模化试点）；第三阶段2030年及以后成熟（公平产出闭环、治理常态化）。（数据来源：ITU 2024、OECD PISA 2022、UNESCO 2023、欧盟AI Act）。延伸阅读。以上为蓝皮书核心内容分析，如需获取完整报告详细数据及全部政策文件、框架原文，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。Q1：本蓝皮书与2022年母版的核心区别是什么？A：2022年版以“资源、教材、算法、数据集、实验室”的物料维度为主线；2026年版以“素养、课程、人机协作、评价、治理”的能力-治理维度为主线，反映了生成式AI普及后支撑环境内涵的根本变化。Q2：全球中小学AI教育政策有哪些主要趋势？A：三大趋势：一是中国以国家统一部署推动2030年前基本普及AI教育；二是美国以联邦指引加州/学区自治的分散模式推进；三是欧盟以《人工智能法案》将教育列为高风险场景，以法律硬约束驱动治理。Q3：UNESCO的AI能力框架包含哪些内容？A：学生框架设4个维度（以人为本心智、AI伦理、AI技术与应用、AI系统设计）、12项能力，按“理解—应用—创造”三级进阶。教师框架设5个维度（以人为本心智、AI伦理、AI基础与应用、AI教学法、AI专业发展）、15项能力，按“获取—深化—创造”三级进阶。Q4：智能体助教在课堂中的应用效果如何？A：哈佛大学在《科学报告》的RCT显示，AI辅导可达到主动学习课堂两倍以上的学习成效（效应量约0.73-1.3个标准差）。但宾夕法尼亚大学在PNAS的研究也警示，无防护的AI使用会使撤走后的独立成绩下降17%。Q5：欧盟AI Act对教育场景有哪些具体规定？A：教育领域多类AI系统（自动评分、招生筛选、考试监考、学生监测）被列为高风险，须满足风险管理、数据治理、人类监督等合规义务；第5(1)(f)条明确禁止在教育机构中基于生物特征推断学生情绪。Q6：中国在AI教育支撑环境方面有哪些国家级部署？A：2024年11月提出2030年前基本普及AI教育；2025年5月发布通识教育指南与生成式AI使用指南；2026年4月五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，要求将AI纳入教师资格考试、分教育阶段研发教育大模型、建设国家教育智能算力服务平台。数据来源说明。本报告内容基于AI-SLI《全球中小学人工智能教育支撑环境蓝皮书2026》整理。数据来源包括兰德公司、皮尤研究中心、UNESCO、中国教育部、美国教育部、欧盟委员会、OECD、ITU等权威机构。所有数据均来源于报告原文及公开信息。