华信咨询：2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全量演讲稿汇总（230页）.pdf

核心结论速览： 习近平主席提出人工智能治理四项主张：坚持开放共赢驱动创新发展、强化风险意识确保安全可控、鼓励包容并蓄促进文明互鉴、倡导和衷共济完善全球治理。中国宣布未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。 2024图灵奖得主理查德·萨顿指出：AI正从“人类数据时代”迈入“经验时代” ：静态标注数据模式已触达天花板，人工标注资源存量持续衰减。智能体依托自身与环境交互产生观测、动作、奖励信号自主学习，AlphaGo和AlphaProof已印证该路径可行性。 阶跃星辰董事长印奇判断：物理场景通用智能体是第三波核心主线：AI产业分三阶段演进——预训练大模型+对话应用、强化学习推理+代码开发辅助、具身智能体。当前已临近AGI临界点，智能体是通用AI时代最优产品载体。 姚期智院士前瞻量子AI：5-10年内将看到巨大进步：AI的威力基于数学、极限是物理世界。AI for Science已有突破（AI将宇宙观测时间线往前推1亿年），而Science for AI将开启量子AI新范式。谷歌Willow芯片首次将量子纠错错误率降至1%阈值以下。 朱松纯提出“为机器立心”CUV架构：智能由内而生，依赖内在价值驱动而非外部海量数据。全球首个完备通用智能体“通通”已在仿真环境中训练，实测显示大语言模型不具备实体感知能力。 李开复提出“智力正在变得便宜”，Token成本两年下降约175倍：AI时代智力成本持续坍塌。企业AI转型不是技术问题而是组织问题，需要“老板AI”重构决策体系。“DRI（直接责任人）”将成为未来组织架构的核心。 郭毅可论证硅碳智能同源同构，人类始终是主导者：硅基智能和碳基智能在物理上同源（反熵增建立局部秩序）、数学上同构（贝叶斯推理）。人机共生不是人类退场，而是让机器承担事务性工作，把人类解放出来追求更高价值。 2026年被定义为“世界模型元年” ：AI从内容生成走向对物理世界的理解与交互。具身智能正从“炫技表演”转向“实景作业”，评判标准从演示惊艳度转向落地实用性。 中国AI产业进入“应用扩散和商业化加速的下半场” ：AI板块经历6-7月调整后有望启动秋季行情。端侧AI迎来规模化落地元年，Apple、华为、小米、三星等7款手机端侧大模型获国家备案。H2：大会概况——全球AI治理与产业前沿的交汇。2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在中国上海举行。中华人民共和国主席习近平出席大会开幕式并发表主旨讲话。哈萨克斯坦总统托卡耶夫、柬埔寨首相洪玛奈、泰国总理阿努廷、联合国秘书长古特雷斯，以及来自100多个国家和国际组织的官方代表、产学研界嘉宾出席大会。大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，共同探讨如何促进全球人工智能向善普惠发展。大会期间，《关于成立世界人工智能合作组织的协定》签署仪式在上海举行，这是全球首个人工智能政府间国际组织，总部将设在上海。H2：习近平主席主旨讲话——四点意见锚定AI治理方向。习近平主席在主旨讲话中指出，当前世界百年变局加速演进，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，人类不得不直面时代之问：当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？四点意见：第一，坚持开放共赢，驱动创新发展。要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局。第二，强化风险意识，确保安全可控。要高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险，推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系。共同反对在人工智能领域泛化国家安全概念、把本国安全凌驾于他国安全之上的做法。第三，鼓励包容并蓄，促进文明互鉴。要用全人类共同价值塑造人工智能的价值观，善用AI技术增进不同文明的理解和包容。第四，倡导和衷共济，完善全球治理。践行真正的多边主义，发挥联合国的重要作用，早日形成具有广泛共识的全球治理框架。帮助全球南方国家加强能力建设，弥合数智鸿沟。中国承诺：未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。H2：萨顿——从“人类数据时代”到“经验时代”的范式跃迁。2024图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿在主论坛和思想者论坛上发表两次演讲，核心观点如下：静态数据模式已触达天花板。萨顿指出，当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合，仅能复刻既有知识，不具备自主发现新知的能力。人工标注资源存量持续衰减，无法支撑模型长期迭代。“我们现在还处于人类数据的时代，大部分的机器学习是要进行知识的转移，从人转到机器身上。”。经验驱动是下一代AI核心路线。智能体依托自身与环境交互产生观测、动作、奖励信号自主学习，数据随自身能力同步扩张。AlphaGo通过自我对弈学习、AlphaProof在国际奥数比赛中取得优异成绩，均印证了该路径可行性。强化学习是贯通人类、生物、机器智能的核心方法论。萨顿回顾图灵的原始构想——“我们需要的是一台机器，它可以从经验当中来自主学习”。图灵测试并非图灵初衷，机器自主交互学习才是其核心构想。大众熟知的“图灵测试”实际上是对“模仿游戏”的误解。欢迎来到经验时代。“AI现在终于转向从经验来进行学习，而不是从人类的数据进行学习，这样它会变得更加强大，因为它可以持续学习新的东西。虽然现在有很多炒作甚至对AI的恐惧，但现在的AI智能还不够强大，我个人认为它是比较弱小而且是不可靠的……但是我们在迈向经验时代。”。H2：印奇——智能体进入物理世界，三大结构性变革。阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇立足产业实操视角，梳理AI迭代周期并预判未来3-5年产业结构性变革：AI产业三阶段演进。第一阶段为预训练大模型+对话应用，第二阶段为强化学习推理+代码开发辅助，第三波具身智能体带来的产业变革，影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和。当前行业已临近AGI临界点，代码智能体可独立完成多日完整开发。三大底层变革机遇。一是大模型原生跨设备操作系统，统一调度算力、数据与任务；二是全品类硬件终端重构，PC转为个人算力工作站、手机成为全域设备中控、新能源汽车率先落地机器人形态；三是全新人机共生网络，打通人、智能体、物理终端交互链路。产业设计逻辑转向人机协同共生。AI是生产力工具而非人力替代者。行业需搭建智能体可信可控约束体系，推进技术普惠。新技术将催生全新职业赛道，诞生单人即可完成全业务流程的超级个体。H2：姚期智——AI的极限与量子AI的未来。图灵奖得主、中国科学院院士姚期智在思想者论坛上系统阐述了AI的第一性原理：AI的威力基于数学，极限是物理世界。姚期智指出，AI本质上就是加装了一组数据的图灵机，因此“停机问题”依然无法解决。存在AI绝对解决不了的实际问题——量子密钥分发（QKD）方法能让两个从未谋面的人只通过电话沟通得到一个只有他们俩知道的随机密码，任何基于经典计算机的攻击都破解不了它，因为它基于物理定律。AI for Science已取得重大突破。AI在天文学中的应用将宇宙观测时间线往前推了1亿年，已能接近大爆炸后1亿年的状态。AI还解决了40年来的宇宙弦问题和80年来的单位距离问题（Erdős猜想），OpenAI最新模型自主完成了这一数学突破。Science for AI：量子AI新范式。谷歌Willow量子芯片集成约100个物理量子比特，能编码出1个理论上可永久稳定存在的逻辑量子比特，首次将错误率降至1%阈值以下。AlphaQubit解码器通过机器学习方法解决了量子纠错难题。姚期智预测：“未来5-10年，我们将看到量子AI的巨大进步。AI的新鲜感迟早会过去，而量子AI会接棒，让科学探索的火焰持续燃烧。”。H2：朱松纯——为机器立心，CUV内生架构。北京通用人工智能研究院院长朱松纯提出“为机器立心”的核心主张：AI的四大资本泡沫与五大信仰崩塌。朱松纯回顾了从2016年至今国内AI产业经历的四轮热点轮换——“AI四小龙”人脸识别、元宇宙、大模型“百模大战”、具身智能——并指出每轮泡沫的底层逻辑都是对某种“信仰”的非理性押注。算力信仰、数据信仰、大模型信仰、“马斯克”信仰、“天才少年”信仰正在被现实逐一瓦解。通用人工智能的完整定义。AGI是具备等同于人类全方位综合智能的自主智能体。实现AGI的关键是让机器拥有一颗包含价值体系和认知架构的“心”。朱松纯提出CUV数理框架：C代表认知架构，U涵盖感知、认知与行动能力，V代表内在动机和价值系统。鹦鹉与乌鸦：两种智能路线。鹦鹉依靠海量数据复刻语言却无理解能力，乌鸦依托底层架构自主完成复杂任务。“智能由内而生，依托自身需求解读外部行为动机。”实测显示，现有大语言模型不具备实体感知，在空间、物理交互类测试中全部失效。全球首个完备通用智能体“通通”。团队搭建高保真物理仿真空间，配套幼儿交互训练场景，让智能体掌握财产归属、他人意图、社会规则等基础认知。400余页通用人工智能完整测试标准已对标儿童发展心理学划分能力等级。H2：李开复——AI重构商业、组织与个人。零一万物创始人、创新工场董事长李开复提出“AI未来已来”的判断：智力正在变得便宜。AI时代带来的，是让智力变得更便宜。单位Token成本在两年间下降了约175倍。Agent不只是回答问题，而是能够干活——它能帮你订好机票和酒店，如果时间不合适还能改票。企业AI转型：不是技术问题，是组织问题。企业需要“地图”（Ontology，企业的知识地图）+“导航系统”（实时上下文）+“操作系统”（多智能体调度）。只关心报价的公司不是最想服务的客户。DRI将成为未来组织架构的核心。DRI（直接责任人）像一位微型CEO，端到端负责一件事。AI不能担责，所以最终决策权仍在人类手中。老板需要具备品位、远见、信念和勇气——这些是AI永远无法替代的。H2：郭毅可——硅碳时代的人机共生。香港科技大学首席副校长郭毅可系统论证了碳基智能与硅基智能的同源同构：生命是反熵增建立局部秩序。薛定谔在《生命是什么》中指出，生命的本质是获取“负熵”对抗熵增。DNA是生命的“遗传脚本”，神经元之间的连接通过“共同激活”实现学习——这是今天人工神经网络的核心生物学依据。硅碳智能同源同构。碳基生命和硅基生命都是在反熵增基础上建立局部秩序的不同演化路径。二者在物理底层同源（反熵增），在运行机制上同构（贝叶斯推理）。大语言模型已经突破了图灵测试——能够重新生成语言，就意味着能够还原语言所描述的世界。人机共生，人类主导。“不要让AI替我们寻找生命的意义。生命的意义，需要我们每一个人用自己的热爱、思考和行动去探索、去定义。”。H2：分论坛核心共识——世界模型元年与具身智能落地。2026年是“世界模型元年”。昆仑万维董事长方汉指出，2026年是“世界模型元年”，标志着AI从内容生成走向对物理世界的理解与交互。过去两年AI的核心命题是“生成”——生成文字、图像、视频；从2026年开始，核心命题将转向“理解”与“交互”。具身智能从“炫技”到“实干”。WAIC 2026展会发生两大转变：机器人从炫技表演转向实景作业，评判标准更侧重落地实用性；参展主体覆盖全产业链，完整产业生态集中亮相。银河通用展示了抗干扰做早餐、机器人零售值守、工业物流搬运、迎宾交互四项核心应用场景。端侧AI规模化落地元年。国家网信办公布7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，Apple、华为、小米、三星、OPPO、vivo、努比亚悉数在列。三星选择了面壁智能MiniCPM系列作为端侧模型能力提供方。中国AI产业进入下半场。海通国际首席经济学家张忆东指出：A股具备政策、盈利与资金共同驱动的价值重估基础。本轮AI科技浪潮尚未结束，但已由“修路铺网”的上半场逐步进入应用扩散和商业化加速的下半场。AI板块经历6月、7月调整之后，有望启动秋季行情。延伸阅读。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ区块。Q1：习近平主席在WAIC开幕式上提出了哪些主张？四点意见：开放共赢驱动创新发展、强化风险意识确保安全可控、包容并蓄促进文明互鉴、和衷共济完善全球治理。中国承诺未来5年向发展中国家提供5000个AI培训名额。Q2：理查德·萨顿为什么说AI正进入“经验时代”？静态标注数据已触达天花板，人工标注资源持续衰减。智能体通过与环境交互自主学习（如AlphaGo、AlphaProof），而非依赖人类数据。大语言模型缺少目标与奖惩反馈，无法自主校验信息真伪。Q3：朱松纯提出的“为机器立心”是什么意思？实现AGI的关键是让机器拥有内在价值体系和认知架构（CUV框架）。智能由内而生，依赖内在价值驱动而非外部海量数据。现有大模型不具备实体感知能力，无法真正理解物理世界。Q4：李开复说的“DRI”是什么？DRI（直接责任人）像一位微型CEO，端到端负责一件事。AI原生公司里，DRI是组织架构的核心。AI不能担责，因此最终决策权仍在人类手中。Q5：2026年为什么被称为“世界模型元年”？AI从内容生成走向对物理世界的理解与交互。世界模型将走出屏幕进入物理世界，具身智能从实验室走向真实环境。游戏行业将率先被世界模型改变。Q6：端侧AI有哪些最新进展？国家网信办公布7款手机端侧大模型备案，Apple、华为、小米、三星、OPPO、vivo、努比亚悉数在列。三星选择面壁智能MiniCPM作为端侧模型提供商。端侧AI规模化落地元年开启。数据来源说明。本报告数据来源于2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全量演讲稿汇总（2026年7月17-20日，上海），以及人民日报、世界人工智能大会官网、各演讲嘉宾公开发言内容。所有数据均基于大会原文及公开信息提取。