云原生计算基金会（CNCF）：2026年日本云原生开发现状报告（英文版）（55页）.pdf

核心结论速览： 全球云原生开发者达1990万：截至2026年第一季度，全球云原生开发者规模从2025年第三季度的1560万增长至约1990万，占全球开发者总数的39%。日本约有95万云原生开发者，占当地开发者41%，略高于全球平均水平（39%）。 混合云采用率达历史新高34%：全球开发者中34%部署到混合云，较2021年第一季度的22%显著增长，主要受数据主权要求和法规合规性驱动。日本情况截然不同——47%开发者仍部署到本地服务器，混合云仅占16%。 71%后端开发者使用至少一种云原生技术：但仅52%达到云原生分类阈值（3项以上技术），揭示大量开发者处于早期采用阶段。日本云原生采用率从2024年第一季度的24%上升至41%。 平台工程推动基础设施抽象化：88%后端开发者拥有某种形式的DevOps标准化，较六个月前的80%显著提升。容器使用率从60%以上降至40%，反映平台抽象使开发者不再直接感知底层基础设施。 Feature Flagging是关键网关技术：随着开发者云原生成熟度提升，feature flagging成为主流基础设施实践与高级实践之间的关键网关，与不可变基础设施（lift 1.33）、多集群管理（1.40）和混沌工程（1.44）均有强关联。 高级实践形成“精英集群” ：不可变基础设施、混沌工程、服务网格形成紧密的精英集群，交叉使用率远超随机预期。不可变基础设施与混沌工程的lift值高达2.22，为数据集中最强关联。 AI开发者遵循不同成熟路径：AI开发者中，不可变基础设施从“精英实践”转变为通往更高级实践的网关。RPC成为AI工作流的关键技术，与feature flagging的lift值达2.07。研究背景与全景图谱。云部署已成为软件开发不可或缺的组成部分，绝大多数开发者现在依赖某种形式的云基础设施。尽管云部署几乎普及，但组织在如何有效利用云原生技术和架构实践方面差异很大。许多开发者和组织尚未充分利用能够释放云全部潜力的云原生技术和架构模式。本报告由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）与SlashData合作发布，基于SlashData第31届Developer Nation调查数据，调查于2025年12月至2026年1月进行，覆盖全球95个国家超过12,500名受访者。这是该系列第二份包含“扩展”云原生受众的报告，涵盖传统后端服务空间之外的社区。报告首次引入技术采用路径和成熟度旅程分析，通过关联分析识别哪些云原生技术通常一起采用，揭示从基础工具到主流实践再到高级可靠性和规模管理能力的递进阶段。核心数据分布：报告涵盖云原生开发者人口统计（全球1990万、日本95万）、部署趋势（混合云34% vs 日本本地服务器47%）、技术采用趋势（API网关47%、微服务39%、Kubernetes 27%）、以及成熟度路径分析（三层模型、AI开发者特殊路径）。云原生开发生态全景。全球与日本人口对比。全球云原生开发者规模在Q1 2026达到约1990万，占全球开发者总数的39%，较Q3 2025的1560万显著增长。云原生实践正从传统后端基础设施起源扩展到跨领域的软件开发主流。后端开发者中——历史上核心云原生社区——52%在Q1 2026被归类为云原生，低于Q3 2025的58%，但仍高于Q1 2025的49%。季度环比下降可能反映Q3 2025的58%存在异常高值，或正常波动。日本约有95万云原生开发者，占当地开发者41%，略高于全球平均39%，较Q1 2024的24%显著提升。然而日本通过不同机制实现云原生水平——日本系统集成商（SI）长期为本地服务器构建定制化系统，这些系统迁移到云服务复杂。SI越来越多地将云原生技术和方法集成到其托管的本地服务器服务中。跨领域扩展。云原生人口扩展在多个领域广泛发生。专业游戏开发者从Q3 2025的30%云原生增至Q1 2026的39%，工业IoT开发者从38%增至42%。AI开发者社区中约730万为云原生，高于Q3 2025的710万。部署趋势：全球混合云崛起与日本的独特路径。全球混合云创历史新高。34%的全球开发者部署到混合云，为有记录以来最高比例，较Q1 2021的22%显著增长。混合云在中等规模企业和金融、医疗等高度监管行业特别受欢迎。不断演变的数据主权要求和隐私法规（如欧洲GDPR和美国CLOUD Act）使混合部署对需要平衡云可扩展性与本地数据驻留的组织具有吸引力。日本的独特路径。日本情况截然不同——47%的开发者部署到本地服务器，混合云仅占16%。这创造了两个有趣观察：日本具有与全球其他地区结构性不同的基础设施策略，且通过不同机制实现了可比的云原生水平。日本SI长期为组织构建定制化系统，这些系统迁移复杂。此外，云服务的收益需与本地服务器提供的数据主权和风险管理控制竞争。但日本数据中心和AI基础设施正经历显著增长和投资，针对高计算工作负载的目标混合使用可能越来越普遍。技术采用趋势。容器使用率下降与平台工程。最显著的变化是容器使用率从长期高于60%骤降至40%。这反映的是方法论变化——当前后端开发者定义扩展包含web后端开发者（通常使用抽象底层基础设施的高级服务），而非容器采用的真正下降。服务网格从8%增长至11%，尽管经历了人口变化仍实现增长，表明采用率实质性增加。平台工程与基础设施抽象化。88%后端开发者现在拥有某种形式的基础设施标准化，高于六个月前的80%。具体而言，拥有开发者体验团队的从38%增至42%，统一DevOps系统从36%增至41%。平台工程创建了基础设施运营者（管理技术）与应用开发者（通过简化界面消费）的分离。当开发者通过IDP部署容器化应用而不编写Dockerfile或配置仓库时，他们是否应报告自己“使用容器”？基础设施抽象正在影响开发者如何感知和报告其技术使用。后端技术采用率。API网关是最受欢迎的技术（47%），微服务是领先方法（39%）。Kubernetes为27%，其后是前端网关（21%）、可观测性工具（21%）、事件驱动架构（21%）和流与消息服务（20%）。不可变基础设施实践（7%）和混沌工程（6%）采用率较低。云原生成熟度路径。三层成熟度模型。第一层——基础层：Kubernetes + 微服务（入口点）。Kubernetes与微服务的共现反映Kubernetes的设计初衷——编排容器化微服务架构。第二层——主流云原生层：可观测性工具、流/消息服务、事件驱动架构（操作复杂度提升）。Kubernetes用户中可观测性工具（lift 1.41）和流/消息服务（lift 1.33）采用率显著提升。第三层——高级实践层：不可变基础设施、混沌工程、服务网格（精英操作成熟度）。不可变基础设施与混沌工程lift 2.22，服务网格与混沌工程1.76，不可变基础设施与服务网格1.75。Feature Flagging作为网关。Feature flagging与可观测性工具（1.53）、流/消息服务（1.31）、事件驱动架构（1.45）、不可变基础设施（1.33）、多集群管理（1.40）和混沌工程（1.44）均有强关联。它作为关键网关技术，引入两种关键操作能力：将部署与发布解耦，以及增量测试能力。双通道路径。通往高级实践有两条路径：通过实验成熟度（feature flagging）或操作可视性（可观测性工具）。一旦组织达到第三层，通常同时采用多种高级实践而非逐步采用，表明这些实践构成连贯的操作理念而非离散能力。AI开发者的独特路径。不可变基础设施作为桥梁。在AI开发者中，不可变基础设施被重新定位为通往更高级实践的网关，而非目的地。它与可观测性工具的关联更强（1.58 vs 通用1.33），与混沌工程关联更弱（1.28 vs 2.22）。AI团队可能比通用开发者更早采用不可变基础设施，因为机器学习需要可复现性。RPC的关键性。RPC在通用后端开发中几乎不可见，但对AI工作流至关重要。RPC与feature flagging的lift值达2.07（通用1.16），反映RPC在模型推理API、分布式训练和特征存储访问中的核心地位。AI成熟度阶段。AI开发者路径代表AI服务生命周期阶段：容器化→数据管道操作→训练/实验操作→生产服务操作。Feature flagging和不可变基础设施在训练/实验阶段被采用，成为生产服务成熟度的双重要求。未来五年机会洞察。第一梯队（市场驱动×技术需求） ：平台工程与IDP解决方案。88%后端开发者已拥有某种基础设施标准化，但仍有12%无标准化环境，且现有工具链集成需求持续增长。第二梯队（技术驱动×成熟度提升） ：可观测性与Feature Flagging。作为通往高级实践的关键网关，这两类技术是云原生成熟度提升的核心支柱。第三梯队（创新驱动×AI基础设施） ：AI云原生工具链。AI开发者需要专门的数据管道、模型版本控制、实验跟踪和RPC基础设施。第四梯队（区域特定×日本市场） ：SI集成与本地云原生解决方案。日本SI主导模式意味着云原生工具决策在组织层面做出，为面向日本市场的云原生工具提供商创造独特机会。行动建议：云原生工具提供商应围绕成熟度路径设计产品采用旅程；平台工程团队应优先投资可观测性和feature flagging作为扩展能力的基础；AI基础设施团队应关注RPC、不可变基础设施和实验跟踪工具。延伸阅读。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。Q1：全球云原生开发者有多少？A：截至2026年第一季度，全球云原生开发者约1990万，占全球开发者总数的39%，较2025年第三季度的1560万显著增长。Q2：日本云原生开发者的情况如何？A：日本约有95万云原生开发者，占当地开发者41%，略高于全球平均水平。日本云原生采用率从2024年第一季度的24%上升至41%。Q3：为什么容器使用率从60%以上降至40%？A：这反映的是方法论变化而非容器采用下降。当前后端开发者定义扩展包含web后端开发者（使用抽象底层基础设施的高级服务），以及平台工程使开发者通过抽象层与基础设施交互而非直接配置。Q4：平台工程对云原生采用有什么影响？A：88%后端开发者拥有某种形式的基础设施标准化。平台工程创建了基础设施运营者与应用开发者之间的分离，使开发者通过简化界面消费基础设施，可能降低自我报告的技术使用率。Q5：Feature flagging为什么是关键的网关技术？A：Feature flagging与可观测性工具、流/消息服务、事件驱动架构、不可变基础设施、多集群管理和混沌工程均有强关联。它引入部署与发布解耦和增量测试能力，是通往高级实践的关键桥梁。Q6：AI开发者的云原生路径与通用开发者有何不同？A：AI开发者中不可变基础设施从“精英实践”转变为通往更高级实践的网关。RPC成为关键技术。AI路径代表AI服务生命周期阶段：容器化→数据管道→训练/实验→生产服务。数据来源说明。本分析基于SlashData与Cloud Native Computing Foundation（CNCF）合作发布的《State of Cloud Native Development in Japan 2026》报告，数据来自第31届Developer Nation调查（2025年12月至2026年1月，全球95个国家12,500+受访者）。