凯捷：2026落地增强工程：人工智能与数字连续性赋能航空航天与国防转型洞察报告（英文版）（96页）.pdf

核心结论速览： 增强工程正成为A&D竞争力的核心：地缘政治不确定性、供应链脆弱性、网络安全风险、人才短缺以及日益软件定义的产品，正给工程组织带来前所未有的压力。81%的组织将人才和技能短缺视为重大威胁，但仅46%认为已做好应对准备。 数字连续性仍是规模化AI的根本瓶颈：仅6%的组织实现了端到端的数字连续性。大多数组织仍在碎片化的生命周期架构中运营，互操作性有限，跨职能和供应商的追溯能力薄弱。 AI采用在加速，但企业级转型仍处早期：仅17%的组织实现了工作流编排或端到端集成。AI在数据结构化、结果可衡量、验证直接的工作流中扩展最快，如预测性维护、仿真结果解读、生产计划和故障诊断。 仅10%的组织成为“增强领导者”：在数字连续性和AI工程能力两方面均表现出先进能力的组织仅占10%。这些组织通过将AI嵌入互联工程系统和运营模式，在合规性、上市时间、成本绩效、劳动力效能和供应链韧性等方面取得更强成果。 工程劳动力需大规模技能重塑：组织估计约68%的工程劳动力需要在AI赋能环境中进行技能重塑或提升。AI治理与合规意识的能力缺口最大（68个百分点），其次是AI工具（61个百分点）和数字主线素养（55个百分点）。 AI治理决策权仍在成熟中：仅约五分之一的组织一致实施了AI治理的决策权和所有权（21%）及明确的决策升级路径（20%）。大多数组织仍在推进中。 增强领导者实现2倍以上的绩效提升：相比其他组织，增强领导者在合规与认证绩效（2.0倍）、上市时间加速（2.1倍）、工程成本降低（1.5倍）、劳动力效能（1.2倍）和供应链绩效（1.3倍）等方面实现更高的AI影响。研究背景与全景图谱。航空航天与防务（A&D）工程正进入一个新的竞争时代。从地缘政治不确定性到脆弱的供应链、网络安全风险、人才短缺以及日益软件定义的产品，工程组织面临着必须克服的新挑战。Capgemini研究院发布的《Realizing augmented engineering: The role of AI and digital continuity in aerospace and defense transformation》报告，基于对200家A&D组织的全球调查（每组织两名受访者，分别代表数字连续性和AI工程职能）以及对10位行业专家的访谈。增强工程（Augmented Engineering）是数字连续性与AI的融合，旨在创造互联、智能且自适应的工程环境。数字连续性提供跨生命周期所需的可信上下文；AI帮助将互联数据转化为更快、更好的工程决策。两者共同构成了一个更集成的工程系统的基础。工程风险与准备度的差距。威胁上升，准备滞后。A&D工程风险上升的速度快于应对能力的提升。81%的组织将工程、数字和AI领域的人才与技能短缺视为重大威胁，但仅46%表示已做好充分准备。79%的组织面临网络安全风险和假冒组件威胁，仅52%报告准备充分。供应链主权问题（涵盖关键组件、工程数据和专有技术）被71%的组织提及，但管理这些依赖关系的准备度仅为51%。后果已从运营中断演变为战略性威胁：65%的组织面临失去未来项目位置、工作份额或顶尖工程人才的风险。创新成为战略要务。近八成（78%）的组织认为数字赋能的创新和价值创造对工程和研发至关重要。这明确表明，增强工程被要求弥补能力差距、增强韧性并保护长期竞争力。数字连续性：规模化的瓶颈。端到端数字连续性极为罕见。仅6%的组织实现了由互联企业级架构和单一数据源支持的端到端数字连续性。大多数A&D组织仍在使用碎片化的生命周期架构：35%描述其环境为仅部分连接，另有30%称系统仅在某些功能内连接。碎片化的生命周期数据（85%的组织提及）是扩展数字连续性计划的最常见障碍。近四分之三的组织在工程、制造和服务系统之间互操作性差，限制了可见性并减缓了协作。供应商协作仍以文档驱动为主。即使与战略重要的供应商合作，53%的组织仍依赖文档交换。供应链中关键工程知识、配置数据、制造记录、认证证据和维护输入往往分布在多层供应商网络中。随着产品越来越软件定义，这种碎片化的协作模式越来越难以维持。闭环工程仍不成熟。仅4%的组织完全实施了闭环反馈流程，另9%在大多数项目中标准化了此类实践。仅5%建立了连接制造和服役数据回传工程环境的端到端闭环。仅35%积极使用服役数据来指导工程决策。AI采用：进展与局限。AI集中在局部用例。AI在工程中的采用正在推进，但仍集中在有针对性的、功能特定的用例上。机器学习（ML）和边缘AI显示出最强的牵引力（规模化用例19-20%），其次是生成式AI和物理AI（12-13%）。代理式AI仍处于早期阶段，仅8%报告规模化采用。61%的组织仍处于实验性或任务级使用阶段，仅17%报告工作流编排或端到端集成。亚太地区在物理AI（约20%）和代理式AI（约20%）的规模化采用方面可能更快。规模化最快的用例。AI在以下用例中规模化最快：预测性设备维护（22%）、自动化仿真结果解读（20%）、生产计划和故障诊断（19%）。这些用例的共同特征是：工作流定义清晰、数据结构化、结果可衡量。更复杂的用例——如跨职能编排和物理AI部署（机器人、检测、自主操作）——仍难以规模化。主权与生态依赖的张力。组织高度重视AI模型的可解释性和透明度（80%），以及对数据、模型和知识产权（IP）的控制（75%），以及安全或主权AI部署环境（70%）。但仅18%主要内部构建AI解决方案，41%主要依赖外部供应商或平台提供商。这造成了结构性张力。治理与劳动力准备。人机运营模式尚不成熟。对于核心实践，如明确的决策权和所有权（21%）以及清晰的决策升级路径（20%），仅约五分之一组织一致实施。组织估计约68%的工程劳动力需要技能重塑。组织正优先考虑结构化的AI和数据培训（55%）、AI工具有效使用培训（54%）以及面向AI赋能工作流的角色培训（51%）。代理式AI的治理需求。随着工程从AI辅助工具向代理驱动执行演进，治理必须超越传统模型监督，转向协调人与自主系统之间的协作。代理在工作流中运行、在定义边界内做决策，并与多个系统交互，因此需要持续监督而非一次性验证。增强领导者画像。在分析中，仅10%的组织符合“增强领导者”标准，在数字连续性和工程AI两方面均展现出先进能力。21%显示相对较强的数字连续性但AI工程准备度滞后；20%展现出新兴的工程AI能力但缺乏足够的连接基础；49%属于“碎片化运营者”，在两个维度上进展有限。亚太和中东地区仅占总体样本的25%，却占增强领导者的45%。增强领导者在合规与认证绩效（2.0倍）、上市时间加速（2.1倍）、工程成本降低（1.5倍）等方面实现了显著更高的AI影响。未来五年行动框架。报告提出七项关键行动，帮助A&D组织规模化运营增强工程：1. 构建权威工程知识骨干：将数字连续性转变为连接需求、设计、制造、认证、供应商和保障的权威工程知识骨干。2. 围绕人机团队重新设计工程：重新配置流程、决策权和运营模式，使工程师和AI系统有效且负责任地协作。3. 建立从设计到保障的闭环学习：将制造、运营、维护和服役洞察反馈到工程中，改进产品并加速生命周期学习。4. 在决策级工作流中工业化AI：将AI聚焦于可重复的工程活动，其结果可衡量、可解释并可跨项目扩展。5. 创建工程决策智能层：通过实时可见性和AI赋能协调，跨职能和供应商协调决策、依赖关系、风险和瓶颈。6. 构建面向工程规模的AI和计算基础：建立跨企业安全高效部署AI所需的基础设施、平台、治理和主权对齐架构。7. 将安全、质量、认证、主权和信任嵌入工程设计：确保AI赋能的工程系统可解释、可追溯、可审计、安全，并符合法规、适航、IP和出口管制要求。延伸阅读。以上为报告核心趋势分析，如需获取完整报告详细数据及全部案例，请访问下载页下载完整PDF报告。FAQ。Q1：什么是增强工程（Augmented Engineering）？A：增强工程是数字连续性与AI的融合，创造互联、智能且自适应的工程环境。它确保数据、模型、需求、决策和运营洞察在产品生命周期中保持连接，AI增强工程师分析信息、生成解决方案、验证设计和做出决策的方式。Q2：为什么数字连续性对AI规模化如此重要？A：仅6%的组织实现了端到端的数字连续性。数字连续性为AI提供规模化所需的可信上下文；没有它，AI只能在孤立的用例中运行，无法跨工程生命周期扩展。Q3：A&D组织面临的最大工程威胁是什么？A：81%的组织将人才和技能短缺视为重大威胁。其次是网络安全风险（79%）、供应链主权问题（71%）。65%的组织担心若不能快速适应，将失去未来项目位置和顶尖工程人才。Q4：AI在工程中规模化最快的用例有哪些？A：预测性设备维护（22%）、自动化仿真结果解读（20%）、生产计划和故障诊断（19%）。这些用例的共同特征是工作流定义清晰、数据结构化、结果可衡量。Q5：组织应如何为增强工程准备劳动力？A：约68%的工程劳动力需要技能重塑。组织应优先提供结构化的AI和数据培训、AI工具有效使用培训（如提示和输出监督）以及面向AI赋能工作流的角色培训（如验证和监督）。Q6：什么是“增强领导者”？他们有何不同？A：仅10%的组织在数字连续性和AI工程能力两方面均达到先进水平。他们通过将AI嵌入互联工程系统和运营模式，在合规性（2.0倍）、上市时间（2.1倍）等方面取得更强成果。数据来源说明。本分析基于Capgemini研究院《Realizing augmented engineering: The role of AI and digital continuity in aerospace and defense transformation》报告（2026年），基于对200家A&D组织的全球调查及10位行业专家访谈。