借助生成式AI提高社交用户体验.pdf

1、 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。借助生成式AI提高社交用户体验曹阳解决方案架构师亚马逊云科技K S 1 0K S 1 0 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。议程 利用多模态大模型进行内容分析 生成式AI聊天助手 如何通过提示词工程迭代生成效果 生成式AI个性化推荐 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。利用多模态大模型进行内容分析 产品展示交互：借助标签，

2、用户内容/直播间分类展示 根据内容分析结果进行新用户互动破冰交互 运营优化：组织用户活动，管理才艺主播，精细衡量主播绩效 个性化推荐和转化：为推荐算法提供主播/发帖用户特征。2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式AI聊天助手 提高内容吸引力和参与度 为新用户自动生成友好评论,增强社区活力 在用户编辑评论/发起对话时推荐内容,提高参与度 作为虚拟用户参与群聊,提高群聊活跃度 增强社交体验和黏性 在直播间担任虚拟观众,增加直播间气氛 主动给主播打招呼,模拟在线社交体验 根据历史对话记录持续对话,增强人机互动体验 2024,Amazon Web

3、Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。如何通过提示词工程迭代生成效果拆解复杂任务设定输出内容及标准化格式，利于程序读取通过角色身份设定确定内容生成方向提供参考样例，注意相关性、多样性、清晰性持续迭代优化 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式AI个性化推荐Amazon Personalize 内容生成器生成式 AI 集成“托管”功能来改善内容发现、产品推广和营销产出“构建你自己的”生成式 AI 解决方案，通过将Amazon Personalize 轻松插入 LLM 框架Langchain集成返回元数据通过Personaliz

4、e+生成式 AI 改变客户体验7 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。传统推荐流程基于规则的推荐引擎固定推荐内容模板用户数据web应用推荐/营销OmnichannelChat用户用户互动平台用户社交媒体应用 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式AI个性化推荐用户web应用用户数据推荐/营销Amazon AI服务推荐引擎Amazon AI服务生成式AI用户互动平台Amazon LLM内容审核引擎个性化推荐内容模板OmnichannelChat用户社交媒体应用 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。Thank you!Thank you!声明/Disclaimer:1.前述材料中的特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务（如Amazon Bedrock,Amazon Q)仅在亚马逊云科技海外区域可用，详情请以官网最新信息为准。亚马逊云科技中国仅为帮助您发展海外业务和了解行业前沿技术选择推介该服务。2.前述材料中第三方生成式人工智能内容并非由亚马逊云科技提供，您应当依法使用服务并遵循相应的合规要求。曹阳解决方案架构师亚马逊云科技