路宁-大模型辅助需求代码开发.pdf

1、录模型辅助开发态开发真实需求的挑战切换到知识产和消费的思维框架依赖经验知识的编码任务实验 知识分类及提词框架 模型辅助开发的实形态 模型辅助开发态-任务全貌 利模型的模式：模型辅助开发态-主任务相关应现状 搓模型 模型辅助开发态-了解测评背后的任务 任务是JS开发个Web Server 得出结论-效率提升55%较为独的函数级任务 Github Copilot的实验 HumanEval评估数据 模型辅助开发态-了解测评背后的任务 Lite评估集有300个case，18%仅1改动，30%在2以内，20+改动的占7.3%。被解决的问题集中在评估集中的简单任务。项都是纯python的库，如django

2、和pytest。.SWE-Bench 开发真实需求的挑战-看个例 实现步骤类似粗粒度的伪码，包含：改动或函数签名及输输出格式：如何与现有代码集成。复的约束：遵循设计约束，新写套。新能实现的提：提较难的细节。开发步骤提的够细成的效果就够好，但是.最好的模型实验才能得到最好的成效果。录结构+代码件+任务描述作为提词的起点。选个真实需求，做任务的规划。开发真实需求的挑战-分析任务难度 模型能：规划推理、指令遵从、窗度、注意、输出倾向等 切换到知识产和消费的思维框架 依赖经验知识的编码任务 如何遵循设计 是复杂编码任务的重要挑战 依赖经验知识的编码任务-利通过框架完成任务的法描述 代码上下中已蕴藏这些

3、经验，但加经验描述影响窗中的注意分布，降低推理负担，提升成效果。经 验 新任务 依赖经验知识的编码任务-利相关任务的实例化经验 经 验 新任务 加个任务的具体实例（changelist），来刻画在设计约束下实现个任务的细节经验，给其他编码任务做参考。changelist 依赖经验知识的编码任务-利相关任务的实例化经验 知识分类及提词框架 产物知识：在流程中以产物形式显性表达的知识。经验知识：产产物知识过程中使的经验，往往是隐性的。衍数据知识：程序运时的数据，还有基于代码分析出来的数据，于知识相关性计算或直接拿来提升某些任务效果。在什么上下下（基于什么），应什么样的经验（怎么），完成个什么样的任

4、务（什么）。对于现在模型的能，可有可。来产物知识，默认为项件录及代码件。来复的经验知识。对输出内容及各式的约束说明。具体任务的描述和实现提。知识分类及提词框架 模型辅助开发的实形态 具能做到什么程度？知识程+Agent 程师是否需要裸ChatGPT？程师是否必须能驾驭模型？的精能被释放到什么程度？追求多例的效率提升较现实？个维护知识程是否可？Thanks&Take Away 1.软件开发任务态丰富，主任务难度远超撑性任务。2.从知识产和消费的度重新建模软件开发过程。3.如何遵循设计是复杂编码任务的重要挑战。4.从现有代码结构或完成任务的历史记录中加经验知识。5.利合理的知识分类指导知识程建设。