路宁-驾驭大模型开发真实项目代码.pdf

1、路宁 录 模型辅助开发态 开发真实需求的挑战 切换到知识产和消费的思维框架 依赖经验知识的编码任务实验 知识分类及提词框架 模型辅助开发的实形态 123456录模型辅助开发态-任务全貌 1利模型的模式：模型辅助开发态-主任务相关应现状 1搓ChatGPT,o?,Claude Github Copilot Workspace,Cursor,.Devin,MetaGPT,.ChatGPT?o with canvas,Claude workspace 模型辅助开发态-了解测评背后的任务 1任务是JS开发个Web Server 得出结论-效率提升55%Github Copilot的实验 Lite评估集

2、有300个case，18%仅1改动，30%在2以内，20+改动的占7.3%。被解决的问题集中在评估集中的简单任务。项都是纯python的库，如django和pytest。.SWE-Bench 较为独的函数级任务 HumanEval评估数据 试题 vs 实际项任务 开发真实需求的挑战-看个例 实现步骤类似粗粒度的伪码，包含：改动或函数签名及输输出格式：如何与现有代码集成。复的约束：遵循设计约束，新写套。新能实现的提：提较难的细节。开发步骤提的够细成的效果就够好，但是.最好的模型实验才能得到最好的成效果。录结构+代码件+任务描述作为提词的起点。选个真实需求，做任务的规划。2开发真实需求的挑战-分析

3、任务难度 模型能：规划推理、指令遵从、窗度、注意、输出倾向等 2切换到知识产和消费的思维框架 3依赖经验知识的编码任务 4如何遵循设计 是复杂编码任务的重要挑战 依赖经验知识的编码任务-利通过框架完成任务的法描述 代码上下中已蕴藏这些经验，但加经验描述影响窗中的注意分布，降低推理负担，提升成效果。经 验 新任务 4依赖经验知识的编码任务-利相关任务的实例化经验 经 验 新任务 加个任务的具体实例（changelist），来刻画在设计约束下实现个任务的细节经验，给其他编码任务做参考。changelist 44依赖经验知识的编码任务-利相关任务的实例化经验 知识分类及提词框架 产物知识：在流程中以

4、产物形式显性表达的知识。经验知识：产产物知识过程中使的经验，往往是隐性的。衍数据知识：程序运时的数据，还有基于代码分析出来的数据，于知识相关性计算或直接拿来提升某些任务效果。5在什么上下下（基于什么），应什么样的经验（怎么），完成个什么样的任务（什么）。对于现在模型的能，可有可。来产物知识，默认为项件录及代码件。来复的经验知识。对输出内容及各式的约束说明。具体任务的描述和实现提。5知识分类及提词框架 模型辅助开发的实形态 具能做到什么程度？知识程+Agent 程师是否需要裸模型？程师是否必须要能驾驭模型？的精能被释放到什么程度？追求多例的效率提升较现实？个维护知识程是否可？61.主任务难度远超撑性任务。2.从知识产和消费的度思考。3.如何遵循设计是重要挑战。4.从历史记录中加经验知识。5.知识分类指导知识程建设。THANKS！THANKS!