World Manufacturing：2020年世界制造业报告-人工智能时代的制造业（英文版）（108页）.pdf

1、2020年世界制造业报告：人工智能时代的制造业（World Manufacturing Report:Manufacturing in The Age in Artificial Intelligence）介绍了全球人工智能的发展状况，概述了人工智能在制造业价值链中的各种应用，调查了人工智能如何改变劳动力，解释了人工智能在制造业中的相关伦理和政策主题，最后列出了10个关键问题关于在制造业中成功和值得信赖地采用人工智能的建议。 人工智能在制造业并不是新鲜事物。然而，在过去的十年里，由于人工智能算法、计算能力、连接性和数据科学的进步，随着公司越来越把人工智能视为竞争优势的驱动力，它变得越

2、来越重要。这一点从企业应用人工智能带来的全球收入的预计增长和制造业人工智能支出的巨大份额中可见一斑。然而，缺乏与人工智能合作的经验丰富的人才、缺乏专门知识以及对准确数据的需求仍然是采用人工智能的组织面临的重要挑战。尽管如此，企业越来越意识到人工智能的潜力，它不仅能提高生产效率，而且还能带来保持竞争力的新能力。 人工智能应用对所有制造活动的影响都是显著的，预计在未来几年内还会增加。在最广泛的数字供应网络（DSN）层面上，人工智能在需求预测和相关的同步规划、自动化仓库管理、自动化设计和开发以及连接服务方面具有重要价值。在工厂或车间层面，人工智能应用的目标是提高能源效率、产品和工艺质量、优

3、化调度、机器人技术和提高人类操作员的能力。在人工智能应用最为成熟的最基本的机床水平上，自动化的质量检查、监控和控制、数据驱动的刀具磨损模型和预测性维护都将受益于人工智能。 至于制造业的劳动力，人工智能对未来的工作有着重要的影响。制造业将受益于人工智能，因为大量的任务可以自动化。然而，它无法复制许多以人为中心的任务，使人类的角色像以往一样重要。人工智能将增加组织中的许多现有角色，也将创造全新的角色，不仅是在人工智能相关技术的研究和技术开发领域，而且在业务战略、道德和合规性以及人工智能交互方面也将创造出全新的角色。与人工智能一起工作所需的技能也是相关的，工人不仅要具备更具技术性的人工智能

4、和制造技能，而且还要具备以人为中心的技能，如道德/值得信赖的人工智能和横向技能。这意味着组织应该优先考虑员工的教育和培训，以使他们在以人工智能为中心的制造环境中取得成功。 虽然人工智能有望对增长和生产力产生积极影响，但它也带来了道德困境和监管问题，有可能阻碍其采用。在这方面，许多政府和组织已经提出了道德倡议和框架，以确定并试图解决相关的道德挑战。本报告确定了在制造业部署人工智能时面临的主要伦理挑战：人工智能系统的透明度、隐私和数据保护、技术稳健性和安全性、人的能动性以及合法性和合规性。不扼杀创新的标准和法规可以支持人工智能的部署，并指导值得信赖的人工智能系统的开发。 最后，为了指导人工智能在制造业中的可持续采用，提出了一套针对不同利益相关者的10条关键建议。这些建议侧重于从提高社会对人工智能的认识到实施标准和法规等关键主题，旨在帮助利益相关者解决关键问题，并在现在和未来利用人工智能在制造业的潜力。