Raconteur：2020年人工智能商业报告（英文版）（9页）.pdf

通常情况下，对人工智能的期望都是基于组织的数据成熟度，而不考虑什么是可行的。人工智能要求机构在着手任何重大项目之前，必须具备基础设施、流程和人员。如果你不这样做，你需要准备的时间和成本，得到组织的目的。最终，人工智能在做决定，而不是人类。如果你在错误的数据上建立人工智能，它就会做出错误的决定。真正的人工智能的实现需要投资，时间，以及最优秀和最有经验的人。做对了，积极的一面就显而易见了，他们的盈利能力、生产力和反欺诈行为都有所提高。在过去的几年里，英国政府成立了人工智能办公室和数据伦理与创新中心。但是英国仍然是人工智能的领导者吗? 在2019年，麦肯锡全球研究所将英国列为“人工智能准备状态”的前四分之一。在人工智能方面，没有哪个国家能与美国和中国相比，但麦肯锡的报告显示，英国是欧洲的领导者之一。英国在研究、创业投资、数字吸收、创新基础和信息通信技术连通性方面全球排名前四分之一。