GSMA：人工智能赋能安全应用案例集（114页）.pdf

1、人工智能相关标准规范 ISO/IEC、ITU-T、IEEE 等国际标准组织以及各国家/区域标准组织均高度重视了人工智能相关标准规范研究编制工作。 ISO/IEC JTC12017 年10 月，ISO/IEC JTC1 成立人工智能分委员会SC42，专门负责人工智能标准化工作。SC42 下设 5 个工作组：基础标准（WG1）、大数据（WG2）、可信赖（WG3）、用例与应用（WG4）、人工智能系统计算方法和计算特征工作组（WG5），以及人工智能传播与外联咨询组（AHG1）和智能系统工程咨询组（AG2）等。其中主要标准项目包括：ISO/IEC TR 24027信息技术人工智能人工

2、智能系统中的偏差与人工智能辅助决策、TR 24028信息技术人工智能人工智能可信度概述、TR 24029-1人工智能神经网络鲁棒性评估第 1 部分：概述、AWI 24029-2人工智能神经网络鲁棒性评估第 2 部分：形式化方法、CD23894信息技术人工智能风险管理和AWI TR 24368信息技术人工智能伦理和社会关注概述等。 ITU-TITU-T 一直致力于解决智慧医疗、智能汽车、垃圾内容治理、生物特征识别等人工智能应用中的安全问题。2017 年和2018 年，ITU-T 均组织了“AI for Good Global”峰会，重点关注确保人工智能技术可信、安全和包容性发展的战略，

3、以及公平获利的权利。ITU-T 中，SG17 安全研究组和SG16 多媒体研究组均开展了人工智能安全相关标准研制工作，特别是 ITU-T SG17 已经计划开展人工智能赋能安全相关标准化项目的讨论和研究。同时，ITU-TSG17 安全标准工作组下设远程生物特征识别问题组（Q9）和身份管理架构和机制问题组（Q10），主要负责ITU-T 生物特征识别标准化工作；其中，Q9 关注生物特征数据的隐私保护、可靠性和安全性等方面的各种挑战。 IEEEIEEE 持续开展多项人工智能伦理道德研究，发布了 IEEE P7000 系列等多项人工智能伦理标准和研究报告，用于规范人工智能系统道德规范问题，包

4、括：IEEE P7000在系统设计中处理伦理问题的模型过程、P7001自治系统的透明度、P7002数据隐私处理、P7003算法偏差注意事项、P7004儿童和学生数据治理标准、P7005透明雇主数据治理标准、P7006个人数据人工智能代理标准、P7007伦理驱动的机器人和自动化系统的本体标准、P7008机器人、智能与自主系统中伦理驱动的助推标准、 P7009自主和半自主系统的失效安全设计标准、P7010合乎伦理的人工智能与自主系统的福祉度量标准、P7011新闻信源识别和评级过程标准、P7012机器可读个人隐私条款标准、P7013人脸自动分析技术的收录与应用标准等。 美国NIST美国国家

5、标准与技术研究院（NIST）专注于理解人工智能可信度的研究，并将这些指标纳入未来的标准，也建议在监管或采购中引用的人工智能标准保持灵活性，以适应人工智能技术的快速发展；制定度量标准以评估人工智能系统的可信赖属性；研究告知风险、监控和缓解风险等人工智能风险管理;研究对人工智能的设计、开发和使用的信任需求和方法；通过人工智能挑战问题和测试平台促进创造性的问题解决等。 2019 年 8 月，NIST 发布了关于政府如何制定人工智能技术标准和相关工具的指导意见，概述了多项有助于美国政府推动负责任地使用人工智能的举措，并列出了一些指导原则，这些原则将为未来的技术标准提供指导。 欧盟2019 年

6、 4 月 9 日，欧盟委员会（EC）任命的人工智能高级专家小组发布人工智能道德准则，提出了“可信任人工智能”应当满足的 7 个原则：（1）人类的力量和监督；（2）技术的可靠性和安全性；（3）隐私和数据管理；（4）透明性；（5）多样性、非歧视性和公平性；（6）社会和环境福祉；（7）可追责性。 下一阶段，欧盟委员会将启动人工智能道德准则的试行，邀请工业界、研究机构和政府机构对该准则进行测试和补充。 GSMA2019 年6 月27 日，GSMA 联合11 家产业伙伴宣布成立AI in Network