2021年中国机器视觉市场格局及核心部件分析报告（44页）.pdf

完成机器视觉的实际应用需要综合考虑和使用光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统，并不是简单硬件的堆积，如以进行精确测量应用为例： 需要考虑如何正确的选择光源、镜头、相机来合理搭配完成图像采集，如何对该检测系统进行标定，应该采用何种算法完成检测，如何对这些算法的速度和精度进行优化，可能影响体系测量精度的因素有哪些，以及如何逐一克服这些影响因素以获得最佳的准确度和精度，这些工艺都需要进行反复试验、大量经验积累、沉淀know how。 确定视觉系统需要执行的任务，不同的任务可能需要不同的视觉属性 定义关键的视觉性能标准，光源、镜头、相机等等，以确保相机和镜头在正确的水平上运行。 需要考虑的环境因素，因为一些摄像机适合静止视图，而其他摄像机更适合处理线性物体运动。 确定产品范围，成熟案例、品牌选择。