STRATUS：边缘计算趋势报告（17页）.pdf

与云相比，在边缘应该实现哪些功能才能正确地解决带宽、延迟、网络可用性和安全问题?受访者希望有一个将传统闭环控制与易于部署和管理的分析虚拟话等技术相结合计算环境传统的 DCS 或 PLC，以及 HMI/SCADA、历史记录器，也许还有 MES，正迅速变得过时。架构的成本使得维持和维护成本很高。与之相反，我们将在工厂中集中供应和维护设备。我们在云中对其进行设计，注册边缘设备，将它们绑定在一起并进行部署，因此不再需要安装。在工业计算环境中应用的数据分析倾向于预测或针对过程自动化。机器学习将计算机化的统计方法应用于生产环境根据受访者的说法，边缘计算最适合需要自主、高带宽和低延迟的应用程序。