工信安全智库:新一代人工智能算力基础设施发展研究(3页).pdf

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1、新一代人工智能算力基础设施,是以智算中心为代表的,通过构建专用设施,面向人工智能应用场景,提供所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力基础设施,高投入、高风险、强外部性和高垄断性。算力之争,是数字经济时代人工智能竞争的重要组成部分,是大国和大企业参与的竞争。国内外建设新一代人工智能算力基础设施的整体思路都是政企合作建设但在资金来源、建设用途、建设基础、合作模式等方面各有特色。构建“一类算力基础设施+N个产业创新平台”的基本框架。融合不同算力:实现高精度到低精度算力的全覆盖,满足不同场景应用需求(科学和工程计算64位双精度、人工智能训练阶段32位单精度和16位半精度、推理阶段16位半精度)。融。

2、合不同技术:与超算、区块链、量子计算等其他技术多元融合,很多应用场景需要高精度科学计算与人工智能相结合,趋向超算与智算的融合。利用开源技术:商汤智能计算中心应用OpenMMLab人工智能算法开源体系,开源超过130种算法和1000种预训练模型。兼容成熟主流的软件生态:预计未来需支持80%以上的人工智能应用软件,中科院新一代人工智能计算平台能够适配谷歌TensorFlow、百度飞桨、旷视天元等20余个国内外主流的机器学习和深度学习框架,以及Hadoop、 Spark等近20个数据处理架构。集约化建设:集中资源建设大型算力中心,实现算力共享,将算力普惠地输出给全社会,让AI成为基础性的公共资源。模块化设计:将计算中心的建筑模块像积木一样堆叠,中科曙光、联想等企业发布过模块化数据中心方案,3-6个月内实现基建、机房、设备等一体化快速部署。。

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