华为：智能世界触手可及（110页）.pdf

1、以往很多行业的维修工作需要大量的人力去寻找故障设备、故障点，再留出技术上报和安排维修的时间，设备停运等待维修的状况时有出现，不仅效率低下，也会因为业务的中断而造成经济损失。智能设备的状况会自动甚至提前反馈到维修人员手机APP中，并自动推荐维修方案建议。“故障零搜索”正在通过设备自动反馈、预测性维修等方式，提高维修工作流程效率，降低企业运维成本。根据国际航空运输协会的数据，MRO(维修、修理和大修)的支出占航空公司运营成本的11%1。Oliver Wyman报告称，2018年，全球航空公司在MRO上花费了774亿美元2，预计到2029年将达到1160亿美元3。预防或更好地为计划外维修做好准备，将

2、减轻对航班正常运营的影响，降低维修成本和时间，改善飞机周转和利用率。两种有效的方法是预测性维护(在发生故障之前识别潜在的故障)和更快的故障排除(识别故障根本原因)。维修行业的龙头企业正在试图发挥人工智能，物联网，VRIAR的技术优势，打造新的维修工具。比如，机器学习来追踪维修和飞行记录，每几个小时识别循环出现的故障,进行优先级排序并判断走向，由此，提示飞机运维人员和维修工程师当前存在的潜在故障4。目前，对故障预测的准确性可达70-80%，而准确性还将随更多次的飞机数据和分析会持续提高5。使用自然语言处理，我们可以解析维修手册和记录的内容，收集更多关于历史故障及其原因和解决方案的数据。挖掘这些数

3、据集将能够推出指导工程师和技术人员快速排查最可能引发故障原因的模式。即使是新手也可以在没有任何帮助的情况下节省75%的故障排除时间5。在不久的将来，我们希望看到智能系统能够自动识别精确的故障、损坏和原因。这种零故障搜索系统将重塑航空公司的MRO体验，降低总体成本，降低事故风险，防止航班延误。此外，由于缺乏高级技术人员填补飞机维修岗位，零搜索使他们从低端维修任务中解放出来，使新手有信心完成任务。过去，城市路灯维修工程师们主要依靠沿路驾驶车辆，定期对沿线路灯逐个排查。发现问题后，再进一步了解问题所在，并安排上报，进行维修。可以说，这是在整个偌大的城市中依靠单薄的人力进行搜索，不仅效率低，而且成本还

4、高。维修不及时，还可能造成行车危险。如今，技术人员不再需要对整个城市进行实地巡逻搜索，智能路灯根据灯泡使用的监测状态，及时甚至提前向技术人员发出维修需求、问题诊断、确切位置，这也是路灯维修的“零搜索”体验，在此帮助下，城市在基础设施方面的维修费用节省50%6。无论是需要专业技能的高端装备维修行业，还是城市基础设施管理维修，物联网和Al融合技术将进一步让需要投入大量人力物力进行检索.筛选、排查、甄别等一系列故障搜索的行业，实现工作效率和资源利用率的双升，进而为企业效益“节流”。随着语音技术、人脸和行为识别等Al技术的发展和普及，未来不需要通过点击按钮进行搜索和指令的操作，就能表达需求。这将给我们

5、带来更为自然的交互体验。家电、汽车、机器都将与你进行对话，无缝获取你的需求，自动调整运作状态。比如，你不需要下达任何指令，手机已经在清晨告诉你，一周后是你朋友的生日，你需要在网上提前订购他喜欢的围巾7，同时，价格最合适的店铺链接也自动发到你的手机上。又或者，当你在开车过程中“犯困”时，你的汽车就会自动靠边停车，并向你推荐附近咖啡休息区的位置;当你导航到达目的地，踩刹车的同时，地图应用就为你推荐最近的停车场路线;当你回到家的时候，灯光、窗帘、空调、浴缸都因为你的一个开门动作，运转了起来，就像有一个贴心管家在吩咐家务。如今越来越多的“零搜索”正在逐步应用到我们的生活中。当你的孩子在上英语课，AI可

6、以通过自动识别孩子的瞳孔和面部细微反应，来判断她理解知识的程度，是不是真的听懂了老师讲课的内容，实时做成教学报告自动发送到你的手机上，虽然这时候你可能在开会，没有办法陪她一起上课8;晚上你想独自一人坐某处看会儿书，不需要特地找到对应的灯光开关，只需要躺到椅子上把书翻开,或者一个轻轻的手势，这个适合阅读的角落便会亮起来;当你想在睡前泡个澡，临近睡眠时间，你只需要一个手势，或者一声口令，浴缸便会根据当天的气温，将水温自动调节成你习惯的温度。“无按钮交互”释放了人们的双手，让不同的