Microsoft：2025面向决策者的负责任AI指南：智能应用最佳做法（18页）.pdf

1、面向决策者的负责任 AI 指南智能应用的最佳实践目录引言满足打造负责任 AI 的需求 3第 1 章负责任地使用 AI 所面临的障碍 4第 2 章如何运用八条指南 6第 3 章在智能应用中实现负责任 AI 的八条指南 7 第 1 至 3 条指南：评估和准备 8 第 4 至 6 条指南：设计、构建和记录 12 第 7 至 8 条指南：验证和支持 15结语 183面向决策者的负责任 AI 指南引言满足打造负责任 AI 的需求AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价

2、值的方式。但是，组织需要确保他们对采用 AI 的渴望不会掩盖以合乎道德的方式使用 AI 的责任。当组织开始实施智能应用战略时，你必须警惕创新对社会、环境和声誉的影响。负责任地使用 AI 需要谨慎寻找平衡点。在数据驱动型智能可以重新定义行业和用户体验的时代，这种平衡至关重要。你必须能够使用 AI 功能，同时避免可能造成伤害的行动。对于许多组织来说，实现这种平衡存在几个障碍。IDC 的一项调查发现，对于未来 12 个月，“大约三分之一的受访者认为，组织更愿意从供应商处购买 AI 软件，或将内部支持与供应商提供的 AI 软件用于特定用例或应用程序领域。”1这种偏好表明，制定 AI 成功战略是大势所趋

3、。4面向决策者的负责任 AI 指南采用 AI 实现智能应用创新所面临的障碍障碍描述缓解措施复杂性创建智能应用需要用到机器学习和生成式 AI 等复杂技术。需要思考的问题包括：技术人才的稀缺、将这些技术与现有系统集成的挑战、保护相关高质量数据的需求以及了解 AI 的广泛功能和局限性的最佳方式。使用集成的完全托管工具和服务，简化复杂的 AI 和数据分析流程。对未知的恐惧一些组织面临潜在客户的质疑，并对 AI 和劳动力问题持有负面看法。此外，他们还担心，对 AI 的大量投资可能无法保证用户的接受度，尤其是当一些在新技术应用之旅中进展缓慢的用户可能会怀疑 AI 功能的有效性和准确性时。与值得信赖的技术供

4、应商合作，采取可行步骤来研究和了解 AI 应用程序及其对人类的潜在影响。合规性和安全性 风险人们对数据安全、隐私和保护存在顾虑，在医疗保健和金融服务等受监管行业尤其如此。此外，伴随对可解释 AI 的需求、对负责任 AI 实践的遵循以及由于难以追踪 AI 决策过程而带来的合规问题，风险层出不穷。使用具有内置安全性和合规性的云原生工具和服务，确保数据、应用和 AI 系统在生产和部署的每个层级得到保护。5面向决策者的负责任 AI 指南对于许多组织而言，应对这些挑战将是一种全新的体验。尽管集成 AI 存在潜在风险，但大多数高管认为它所带来的收益值得组织积极把握这一机遇。克服这些认知风险的关键是实施指南

5、，这样，你就能够以负责任的方式使用 AI，同时了解智能应用的潜在影响。使用 AI 进行创新的好处 借助与众不同的智能应用和服务快速 进入市场 构建和部署解决方案和数字化 体验，取得长期业务成果，并将组织打造为行业领导者。提高效率，同时减少技术债务 设法优化资源并避免不必要的成本。吸引并赋能开发人才 为技能水平各异的团队提供用于快速构建的工具。负责任 AI 原则这些是 Microsoft 确定的对 AI 开发和使用至关重要的六项原则。1 公平性 AI 系统应公平对待所有人。2 安全可靠 AI 系统应可靠、安全地运行。3 隐私和安全性 AI 系统应保障安全并且尊重隐私。4 包容性 AI 系统应赋予

6、每个人权力并让人们参与进来。5 透明性 AI 系统应该是可以理解的。6 问责制 人们应该对 AI 系统负责。“68%的高管认为，生成式 AI 带来的好处大于风险，而只有 5%的人认为风险大于好处。”2-Gartner6面向决策者的负责任 AI 指南如何运用 八条指南总之，负责任 AI 的主旨就是推动组织内的文化转变。要真正实现负责任 AI，组织需要做出包括领导力、治理、流程和人才等方面在内的各种变革。本电子书概述的八条指南侧重于智能应用开发和交付流程，目的是提供一种正式的方法来预测和降低 AI 系统的风险。由于每个用例具有自身独特的背景和一系列不同的挑战，因此本指南不可用作检查清单，也未规定具