安路勤:2024北京车展观察系列报告无图智驾现状思考(7页).pdf
1、20242024北京车展观察系列报告北京车展观察系列报告 2024.042024.04 无图智驾现状思考无图智驾现状思考 这些名词是不是觉得最近高频出现在车界新闻视野中这些名词是不是觉得最近高频出现在车界新闻视野中 1 BEVBEV NOANOA 开城开城 端到端端到端 TransformerTransformer 高精地图高精地图 无图无图 激光雷达激光雷达 视觉方案视觉方案 算力算力TopsTops 泛化能力泛化能力 城市城市NOANOA AIAI大数据大数据 训练模型训练模型 ChatGPTChatGPT 神经网络神经网络 规控大模型规控大模型 PPAPPA PPAPPA FSDFSD
2、NOP+NOP+AD MAXAD MAX XNGPXNGP 高速领航高速领航 被高频提及的“有图”和“无图”究竟是什么被高频提及的“有图”和“无图”究竟是什么 2 高精地图 有图智驾和无图智驾主要区别在于对高精度地图的依赖程度以及实现自动驾驶的功能方式 有图智驾依赖于高精度地图 地图必须具有厘米级的定位精度,并提供丰富的环境数据,如交通信号、交通规则、路面状况等 无图智驾指在没有高精度地图的情况下,依靠车辆自身的感知和决策系统实现自动驾驶功能 无图智驾通过车载传感器、计算机视觉和人工智能等技术实现对车辆周围环境的感知、定位、决策和控制 在实际已有方案体验中,无图智驾在某些方面不如有图智驾,特别
3、是在复杂路口和未知路况的分析判断上,无图智驾可能仍需要高精度地图作为辅助,无法做到纯无图状态 当前无图智驾可分为激光雷达和纯视觉两大阵营当前无图智驾可分为激光雷达和纯视觉两大阵营 3 激光雷达激光雷达LiDARLiDAR 纯视觉纯视觉Pure Visual SolutionPure Visual Solution 激光雷达以其多线程、高频率扫描和长距离探测的高性能,成为高级智能驾驶的首选 在黑夜或者逆光条件下,激光雷达的强大感知能力是其优势,同时对计算能力和算法提出更高要求 视觉系智能驾驶方案,主要依赖2D视频内容,对计算力和算法的要求比激光雷达低得多 在真实场景测试中,视觉系方案并没有显示出





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