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工业和信息化部:有色金属行业智能矿山建设指南试行(27页).pdf

2020-04-28
文档编号:607173
文档页数:27
文档大小:578.83KB
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文档格式:PDF

1、1附件 1有色金属行业智能矿山建设指南(试行)为贯彻落实国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见 新一代人工智能发展规划等国家相关政策,按照 国家智能制造标准体系建设指南的总体要求,切实推进有色金属矿山智能升级,特编制本指南。本指南是促进行业技术进步和规范发展的引导性文件,不具有行政审批的前置性和强制性。一、建设目标结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力大、多元素资源共生等特点,在矿山已有自动化、信息化建设基础上,推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用,建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无

2、人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山,促进企业转型升级、高质量发展,全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。2二、建设原则坚持因企制宜坚持因企制宜,注重实效注重实效。根据企业发展战略和实际生产经营情况,充分考虑矿山资源禀赋条件、矿山所处生命周期阶段、工艺装备水平以及信息化建设基础,明确企业智能化建设重点,新建矿山直接进行智能化规划与设计,在产矿山有序推进智能化改造。坚持整体规划坚持整体规划,分步实施分步实施。把握智能制造发展方向和重点,从全局、整体层面进行顶层设计,围绕有色金属智能矿山建设主要环节和重点领域,结合矿山自

3、身能力和业务需求等特点,分步实施,有序推进智能矿山建设。坚持创新引领坚持创新引领,数据驱动,数据驱动。积极探索 5G 等新型基础设施在企业生产中的应用,推动新技术与有色矿山的融合创新;基于数据和机理融合驱动的理念,应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知的能力,利用 AR/VR(增强现实/虚拟现实)等技术形成人机混合增强智能,充分发挥工艺技术人员的智慧与机器智能的各自优势,推动工艺与管理知识的沉淀与复用,支撑企业持续进行技术创新。三、总体设计(一)总体架构(一)总体架构鼓励有色金属智能矿山采用基于工业互联网平台的3云、边、端架构,建立面向“矿石流”的全流程智能生产管控系统,将

4、矿山大量基于传统 IT 架构的信息系统作为工业互联网平台的数据源,继续发挥系统剩余价值,同时逐步推进传统信息化业务云化部署,实现矿山全流程的少人无人化生产。参考架构如图 1 所示:图图 1 有色金属有色金属智能矿山参考架构图智能矿山参考架构图1.技术架构技术架构端:通过对生产设备进行智能化改造和成套智能装备的应用,实现全面感知和精准控制。边:充分利用矿山原有及新建控制系统数据,汇聚区域数据资源,实现边缘侧的数据分析和实时决策。云:集成工业微服务、大数据服务、应用开发与部署等功能,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知4识软件化与模块化、各类创新应用开发与运行。2.智能应用智能应用智能生产与

5、管理:聚焦矿山采选和运营管理层面,通过对实时生产数据的全面感知、实时分析、科学决策和精准执行,实现面向“矿山规划-地质建模-采掘计划-采矿设计-采矿作业(落矿-出矿-运输-提升)-选矿(破碎-球磨-浮选-浓密-脱水)-尾矿充填-尾矿排放”全流程的、以“矿石流”为主线的生产过程优化;通过对质量、能源、成本等数据的分析,实现管理决策优化。智能服务:聚焦供应链层面,通过对供需信息、制造资源等数据的分析,实现资源优化配置。协同创新:聚焦数据价值挖掘,通过对生产过程数据和矿山运营数据的分析、挖掘,不断形成创新应用。(二)建设路径(二)建设路径坚持“融合发展,并行推进”,循序渐进推进企业智能矿山建设进程。

6、1.现有矿山现有矿山(1)依据矿山实际业务特点和支撑配套条件,对企业智能制造基础进行评估,编制总体规划,考虑矿山实际需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案,明确任务目标、预期成果及详细的实施计划,分步开5展建设。(2)开展信息化标准化的建设工作,制定数据标准、流程标准、操作标准;对设备进行数字化、智能化改造,对生产过程进行自动控制,加装智能视频监控和智能仪表,开展成套智能装备应用,实现矿山数字化、网络化、少人化。(3)开展矿山智能生产系统建设,实现矿山资源数字化、采选生产过程智能控制、安全管理的集成化等,实现矿山固定设施无人值守自动化、采矿装备智能化与选矿流程自动化,实现矿山全

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