复弘科技：智能制造推进之路政策解读行业现状常见误区（45页）.pdf

1、智能制造推进之路我的标题是智能制造，但我本人绝不盲目推崇智能制造；我从事这个行业，所遵循的前提是可执行、可落地；所以，我对智能制造的理解是：认清现实，稳扎稳打，步步为营！-单选文本次交流内容，以数字化为主题，仅代表个人观点，不同角度，不同理解看问题，不当之处，请谅解！2023-09-02 演讲人 单选文目录行业现状行业现状推进之路推进之路常见误区常见误区政策解读政策解读数字化便于建立标准，标准化便于管理、传承政策解读之-数字中国建设整体布局规划如何从政策线索出发来解读规划数字中国建设整体布局规划2020年国家发布的关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，明确提出数字要素。2021年国家

2、发布个人信息保护法和数据安全法，这些法案的重点，都在于不能做什么。2023年2023年国家发布数字中国建设整体布局规划而数字中国的顶层规划，以及国家数据局的组建，在表明，我们数据管理的重点，正在从不能做什么，变成，应该做什么。就在今年3月，中共中央、国务院印发了党和国家机构改革方案，国家开始组建国家数据局。构想设计行动如何通过规划来看机会国家已经准备好试卷，你准备好了答卷吗？思考目录行业现状行业现状推进之路推进之路常见误区常见误区政策解读政策解读写在开始中国制造企业面临的问题是什么？（不全面）目前，我们仍处于“工业3.0”的后期阶段，质量基础相对薄弱、产业结构合理性不高、资源利用率偏低、整体信

3、息化水平不高传统制造面临压力是什么？（不全面）企业的数字化管理能力识别尝试去解决和优化下列的方式方法我们都尝试过了，我们通过这样的解决方法收到的成效如何？可自行评估。决策定位-数字化MOM企业运营管理体系下，所有的数据利用信息化手段传达、管控、监督、处置，逐步向智能制造全方位迈进。APSMESWMSERPQMSPLMEAMIOTBI于是大家琢磨通过系统来进行企业管理优化！问答MES/MOM系统是什么？系统角度，聚焦要重点解决的是什么？信息化如何结合企业战略？实现的管理目标对于MES来说，系统解决问题的核心思路是什么？实现的运营目标提高市场份额提高盈利能力技术创新质量保障成本低交期可控产品研发质

4、量管理生产管理设备管理物料管理人力管理实验数据质检数据设备参数环境参数生产数据物料数据绩效数据工艺数据数据采集反哺优化怎么做？目录行业现状行业现状推进之路推进之路常见误区常见误区政策解读政策解读先做什么 透明我们面临的问题是什么？我们是否应该解决这些问题？自动化成本太高、智能化不能一步到位能不能先把看得见的问题放大，看不见的问题先暴露，再逐步优化和改善？能不能先把重点问题先解决，通过重点问题的解决一步步去解决重要问题？数字化透明工厂的意义规划前提1：问老板，目的是什么？2：问管理，目标是什么？3：问现场，现状是什么？搞清楚三个问题规划原则变革巩固深化遵循技术先行，场景为王思路再做什么 柔性实现

5、了数字化/透明化，及部分自动化，但更进一步的企业经营价值如何更好地体现？企业要以更低成本、更高效率、更敏捷的制造来快速响应市场需求。伴随着消费结构升级，买方市场和消费者个性化、定制化、时效性要求的步步紧逼，满足“多样化、小规模、周期可控”的柔性化生产、柔性制造，才是企业未来生存和制胜的关键。在不能改变客户和市场的前提下，柔性制造是企业利润与行业竞争的重要砝码。柔性制造对企业的意义规划原则柔性的前提强化系统规范化数据辅助方式的柔性制造柔性生产的模式可导入且需融合的系统在标准的基础上在业务顺畅的前提下在执行到位的情况下否则系统更多成了摆设与累赘最后能做什么 智能智能制造是在高度满足前两个要素的前提

6、下，在大量数据积累支撑下，在研发体系成熟化的条件下；通过自动化的设备、柔性化的工厂、信息化的手段结合的产物。关于智能？归纳、排序，稳健步伐，迈进智能制造检验数字化成功的标准数据治理的价值业务应用数据分析业务应用数据分析业务应用 基于业务应用的数据分析(仅分析来自于本业务应用的数据）面向应用的分析人员 面向应用的数据管控数据分析业务应用业务应用业务应用从以应用为中心到以数据分析为中心驱动力：MOM业务应用的数据资源统一集中到系统综合性数据分析工具专业的数据分析方法统一的数据管理思路数据影响力的构成销售订单准交率销售订