分会场4_邓德杨 杨腾腾_基于eBPF的海量微服务高性能可观测实践_报告PPT.pdf
1、字节跳动基于eBPF的海量微服务高性能可观测实践第三届 eBPF开发者大会中国 西安邓德杨:字节跳动系统可观测技术专家杨腾腾:字节跳动内核网络研发工程师第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会自我介绍-邓德杨 字节跳动系统可观测技术专家 eBPF可观测、混沌工程、系统诊断、性能压测等产品负责人和架构师 10多年工作经验,毕业后先后就职于阿里巴巴、字节跳动等 先后从事网络、DevOps、混沌工程、可观测及故障诊断等系统研发工作背景第三届 eBPF开发者大会中国 西安第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会背景-遇到挑战 图中显示的是微服务调用拓扑图,每时每刻都发生海量微服务相互调用。
2、在故障发生时,如何快速定位到故障原因,缩短MTTR(mean time to repair),成为一个很大的挑战。第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会背景-遇到的问题 公司现有监控常见基于代码插桩或者SDK方式,实现数据采集 接入成本高 业务框架强耦合 覆盖率不全 链路断链第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会背景-eBPF技术 基于eBPF 无侵入 高性能 可观测第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会背景-字节业务需求 调用链路分析-延时高/异常的服务-诊断/Profiling-Root Cause 机房流量治理、容灾演练 解决存储服务多实例间调用黑盒问题 C+/P
3、ython等分布式服务调用链断链问题:框架推动难、性能损耗大 解决性能敏感的存储组件采集损耗高问题高性能可观测实践第三届 eBPF开发者大会中国 西安第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会可观测-遇到的挑战 海量机器+海量微服务+海量数据 时间戳准确性 采集Pod的Id与服务映射及关联 性能瓶颈 业务多语言问题第 三 届 e B P F 开 发 者 大 会可观测-解决方案 可配置:采集+服务观测可动态配置 旁路解析:数据解析旁路处理,提升采集性能 多维度关联:服务 Id 和 Pod Id 关联 保留 Trace Id:使用 Trace Id+eBPF 采集,提升性能第 三 届 e B





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