车婷婷-大模型助力软件研发人机协同进化实践.pdf

1、演讲人：车婷婷01020304050601大模型在软件研发领域的应用备受关注50+AI智能编码助手横空出世，AI程序员上岗，智能体重构研发范式已成必然AI时代软件工程变革与智能化发展趋势0%10%20%80%100%L0-无辅助L1-加速器L2-研发助理L3-智能体组合L4-自然语言编程当前发展阶段实时推荐实时续写补全代码上下文和依赖分析L1 编码加速器L2 研发助理指令唤起研发各阶段赋能（设计、编码、调试、测试）L3 智能体组合任务委托专家智能体代理完成任务多智能体合作完成需求研发工程师与智能体协同开发L4 自然语言编程NL即应用，创意即产品工程师角色转变需求描述指导AI构建产品AI赋能和重

2、构软件研发全流程，智能化进程多阶段并存粒度从小到大耦合度从小到大单点任务到业务需求特定场景到通用人为主到AI为主结对研发到分工合作表达抽象度从机器语言到自然语言决策点从过程到结果智能体能力逐渐成熟，加速软件研发范式变革和生产力跃迁Agent以大模型为基础，通过思考&记忆，执行工具&行动思考规划|目标分解|反思记忆上下文|短期、长期行动工具02更好实现企业软件研发场景的人机协同进化工程师日常协同研发人机协同研发新范式工程师同事工程师研发数字员工委托反馈委托反馈通过研发数字员工产品，打通研发&办公场景活动关联本地场景办公场景DevOps平台业务系统需求管理|代码托管|应用管理IM|知识库|邮箱ID

3、E|PC|BrowserERP|审批系统研发任务感知事件触发|主动感知研发任务执行多环境联动|异步委托与授权研发任务追溯研发数字员工可视化工作台人机同权，研发全场景触达类人协作，自主决策并执行闭环部门内部平台xx部门算子研发平台|xx部门测试管理平台从工具助手，到研发伙伴，研发数字员工重塑研发工作流代码修复代码编译代码提交代码审核研发数字员工工程师任务委托结果汇报查找员工委托任务授予权限确认结果研发数字员工尊重工程师原有研发习惯人适应AI AI适应人任务委托模式 长期委托：通过统一配置，某类工作（非一次性任务）长期委托给数据员工，授予数字员工相关权限后，后续此类工作整体由数字员工负责。例如：某

4、些代码库的单测补充、漏洞检查等。实时委托：研发工作流的某个阶段或部分可拆解任务，在工作流执行到该环节时，根据情况工程师实时决定将工作委托数字员工。研发数字员工融入企业研发工作流，人机交互模式变革研发数字员工协同工作空间通用研发数字员工x 专业定制数字员工用户需求交付上线编码Code设计Design构建Build测试Test部署&发布Deploy&Release智能助理数字员工数字团队代码续写代码改写部署排障线上巡检文档设计技术问答编译执行问题修复单测生成用例设计智能文档智能编码&单测构建/安全问题修复智能测试智能排障对话式智能工具异步委托主动代理调度智能体人机团队协同开发AI正从简单的聊天响应

5、进化为能够执行研发任务的智能体，将聊天界面转变为功能性基础设施03研发基建支撑数字员工生态繁荣人机协同：研发工程师/研发团队x 研发数字员工/数字团队通用研发数字员工（通用场景）研发数字员工通用基建业务API文档业务规范CRGDP框架Debug业务专项评测专业定制数字员工（细分场景）DevOps数字员工【Design】技术文档【Code】编码【Bulid】Debug【Test】单测/UI【安全】地图导航UI测试业务部署排障研发数字员工通用基建研发数字员工“工厂”：提供数字员工通用研发基建工具中心研发工具集|工具注册使用开放定制私域知识配置|自定义提示词工作台数字员工工作过程追溯和结果展示人机对

6、话+通用AI研发界面工作窗灵活嵌入企业DevOps平台、办公平台各平台可assign数字员工分配任务账号注册与权限申请研发办公场景检索|统一审批流|账号管理运行时环境数字员工执行任务的隔离环境|基础库|权限注入Agentic框架任务调度&执行|工作流编排|记忆学习员工管理个性化配置|任务记录度量数据数字员工产能统计|提效度量权限管理可见范围管理能力用户界面开发平台基建能力04研发数字员工案例：设计场景演示视频1：从详设文档生成API设计文档研发数字员工案例：编码场景演示视频2：从设计到代码生成演示视频3：从需求到代