IMS：2017大数据分析对于中国医疗保险管理的价值（18页）.pdf

2017-12-02

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数据类型繁多，来源广泛。既包括数值型数据，也包括文字、图形、图像、音频、视频、网络日志、邮件、等非数值型或者非结构化数据，且预计这些非结构化信息将占未来十年数据产生量的90%。高价值的体现的是大数据分析应用的目的意义所在。通过深入的大数据分析挖掘，可以为各方各面的经营决策提供有效支持，创造巨大的经济及社会价值。

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