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Core ML 分为计算机视觉、自然语言、语言（转文字）、声音识别等框架，分别负责实现对应功能。用户可以通过 Core ML 在手机上创建模型，并整合到 APP 当中，这意味着 APP 可以使用 Core ML API 和用户数据进行模型预训练、微调和推理。Core ML 会综合利用 CPU、GPU 和神经网络引擎，同时最大程度地减小内存占用空间和功耗，来优化设备端性能。由于模型严格地在用户设备上，因此无需任何网络连接，有助于保护用户数据的私密性和 App 的响应速度。
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