图11全球开源贡献者分布与开发者数量变化趋势
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基座模型展开衍生与微调。尽管总体参与规模持续上升，但生态资源 分布呈现典型的“长尾结构”，头部模型与核心开发者贡献占主导地 位。根据Cailean Osborne 基于HuggingFace 平台的研究显示，70%的 模型无下载记录，而排名前1%的模型贡献占比高达99%，反映出生 态资源与技术影响力的高度集中。绝大多数开源创新都是围绕少数基 座模型进行的微调与衍生。值得关注的是，中国开源模型正成为全球 最具影响力的基座模型之一。截至 2025年9月，仅Qwen 系列模型 就贡献了Hugging Face 平台每月新增衍生模型的 40%以上。相比之 下，Meta 的Llama 系列份额从 2024 年底约 50%的高位下降至15%。 根据《斯坦福大学2025年人工智能指数报告》，全球共有61个模型 被评为2024年度“重要模型”，其中美国贡献40个、中国贡献15个, 其六款开源模型（包括Qwen-VL-Max、Qwen1.5-72B、Qwen2-72B、
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