按设备类型和数据中心类型划分的数据中心总电力消耗（2005-2024）
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2020-2030年全球数据中心电力消费及地区装机容量
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2024-2030年按国家划分的峰值需求下的数据中心容量比例
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2020-2035年按类型划分的数据中心PUE
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在选定地区和国家的数据中心相关政策和监管框架的示例
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2024年总装机数据中心容量及全球开发中容量的份额
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2020-2030年按数据中心类型划分的数据中心电力消费趋势
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2024年韩国数据中心的区域分布
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2020-2024年数据中心最大机架密度分布
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各地区数据中心PUE，2020-2030
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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智算基础设施的电力成本和设备成本显著增加。根据中国信通院发布的《智算基础设施发展研究报告》，据相关智库测算，使用英伟达 GPU 集群组成的微软超算数据中心训练一次 GPT-3 模型消耗的电量约为 19 万度，按照全国电力平均二氧化碳排放因子 0.5568kg CO2/kWh 计算，相当于间接排放二氧化碳 105792kg，大型智算基础设施耗电量更是惊人。以 10 万 GPU 集群为例，功率超过 150MW，一年的耗电量近 16 亿度。此外，据 lama3 团队公开信息显示，训练过程中一大挑战就是电力，数万张 GPU 卡同时高负荷运行会给数据中心电力带来极强的压力，有时候其电力需求甚至高达数十兆瓦，超出了电网的极限。IEA 预计到 2030 年，在基准情景下，数据中心的全球电力消耗将达到约 945 太瓦时，比 2024 年估计的约 415 太瓦时增加了一倍多。从 2024 年到 2030 年，数据中心的电力消耗每年增长约 15%，增长速度是其他所有行业总电力消耗增长的四倍多。
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