电力为TWh，占全球总消费的1.5%。预计 比例仅为50%和15%（IDC等，2024）。数 到2030年，这一数字将上升至945TWh, 约占全球总消费的3%（国际能源署，2024a展中国家本地吸纳STEM毕业生的能力，导 致就业转化率低和严重的人才流失。 其中，单个超大规模AI数据中心的电力消耗 可高达100 MWh（国际能源署，2024b) 。然而，发展中国家的能源供给系统仍然过 于薄弱，无法支持其计算能力的部署。 统计数据显示，超过6亿的撒哈拉以南非洲 此外，薄弱的基础设施和人才转化能力差迫 （SSA）地区人口仍然无法获得电力，占该 方案，进一步增加了运营和交付成本，并限 地区总人口的60%。该地区在全球能源投资 中的占比不足1%（国际能源署，2024c）。制了AI等先进技术的本地化和大规模应用（ 随着全球计算基础设施的快速扩张，能源供 Kamanzi，2025;Satariano等，2025）。 8.3.4加剧的地缘政治竞争 的发展和应用。尽管技术前沿国家的STEM （科学、技术、工程和数学）毕业生比例接 近年来，出于战略竞争考虑，一些发达经济 近其他国家，但在前沿国家，95%的STEM 体普遍化了安全概念，并且 工作，而在技术采用者和初创企业中，这一