在BIG-Bench任务中，>92%的涌现能力是这两个度量下出现的
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“涌现”可能是度量选择的结果。斯坦福大学团队在《Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?》对大模型涌现现象提出思考，过往模型能力非线性的提升被称为涌现，而这种现象背后可能是打分函数的非线性导致的。研究团队重构打分函数并基于 GPT 系列模型进行测试，结果显示涌现现象消失。
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