模型层能力向上成本向下推动应用创新。相比于移动互联网时代应用端的投入，大模型时代应用厂商既需要承担获客成本还需要承担模型推理成本，厂商既需要关注PMF 同时还需要考虑技术成本。24 年以来，推理成本逐渐走低，我们认为 2025 年这一趋势有望延续，降低应用创新门槛。海外方面，以 OpenAI 为例，4 月，GPT4升级到了 GPT-4-Turbo，输入输出价格却分别下降 67%/50%，5 月 13 日发布 GPT-4o，模型性能升级，但输入输出价格较 GPT-4-Turbo 下降 75%/67%。7 月 18 日推出的小模型 GPT-4o mini 输入输出价格分别为降低至 0.15 和 0.6 美金 1M tokens。国内模型方面，24 年国内 AI 模型厂商也陆续降价，以阿里为例，5 月 21 日，阿里云宣布其 9 款商业化及开源系列模型降价。其中，通义千问主力模型 Qwen-Long 的API 输入价格降至 0.0005 元/千 tokens，降幅达 97%。9 月 19 日阿里云在云栖大会上宣布通义千问三款主力模型再降价。现阶段国内模型价格普遍只有 OpenAI 的20%-50%。成本下降，有望带动开发者调用和探索，支撑应用侧的繁荣。