图 16 企业在人工智能应用过程中采取的数据安全管控措施
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此外,基于上文所提及的对人工智能数据安全 身份验证与访问控制(58%)、数据防泄漏(54%)、 方面的重视,大多数企业都采取了多种类型的数据 数据加密存储(54%),以及数据隔离存储(54%) 均为企业重点关注的治理要素,体现出企业在AI落 安全技术措施以平衡人工智能领域的风险控制。在 本次所调研的数据安全管控措施中,隐私影响评估 (79%),数据脱敏与匿名化(63%)、数据源安 全与合规审查与标注(63%)、数据加密传输(60%)、 可信人工智能培训与教育是增强员工人工智能风险意识、提升员工技能,以及推动相关治理政策、标准、 流程及措施在企业内部顺利落地的有效途径。超过半数(54%)的受访企业已向全体员工开展了人工智能安全 与合规相关培训,旨在培养员工的人工智能风险意识,引导员工安全合规地运用人工智能。然而,专业化与针 对性培训仍显薄弱。管理层专属的可信AI宣贯仅为23%;贴合实际业务场景的专题培训仅占 27%;面向开发、 产品、数据等 AI核心团队的专业培训也仅占 38%。 这说明,尽管普及培训已基本覆盖整个组织,但面向决策层和技术团队的深化教育仍显不足。
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