图 16 企业在人工智能应用过程中采取的数据安全管控措施
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此外，基于上文所提及的对人工智能数据安全 身份验证与访问控制（58%）、数据防泄漏（54%）、 方面的重视，大多数企业都采取了多种类型的数据 数据加密存储（54%），以及数据隔离存储（54%) 均为企业重点关注的治理要素，体现出企业在AI落 安全技术措施以平衡人工智能领域的风险控制。在 本次所调研的数据安全管控措施中，隐私影响评估 （79%），数据脱敏与匿名化（63%）、数据源安 全与合规审查与标注（63%）、数据加密传输（60%）、 可信人工智能培训与教育是增强员工人工智能风险意识、提升员工技能，以及推动相关治理政策、标准、 流程及措施在企业内部顺利落地的有效途径。超过半数（54%）的受访企业已向全体员工开展了人工智能安全 与合规相关培训，旨在培养员工的人工智能风险意识，引导员工安全合规地运用人工智能。然而，专业化与针 对性培训仍显薄弱。管理层专属的可信AI宣贯仅为23%；贴合实际业务场景的专题培训仅占 27%；面向开发、 产品、数据等 AI核心团队的专业培训也仅占 38%。 这说明，尽管普及培训已基本覆盖整个组织，但面向决策层和技术团队的深化教育仍显不足。
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