多卡互联使得单机柜功率密度提高,液冷成为降功耗的首选。当单机柜功率达35KW 时,液冷配置需求提升。AI 大模型训练则要求多卡互联以实现计算效率最大化,如英伟达的GB200 NVL72单机柜需搭载 72张GPU,单机柜功率达 140KW,下一代 Rubin 亦可能引入 288 卡设计方案,使得机柜功率进一步提高,推动液冷成为 AI 服务器散热标配。国产算力中华为 CloudMatrix 384 集群功耗极高,SemiAnalysis 估算单个 CM384 超级节点功耗接近 500 千瓦,是英伟达 GB200 NVL72 机架的 4 倍左右,因此也需要配置液冷来有效降低功耗。