OpenAI及Anthropic的模型调用成本下移
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请务必阅读正文之后的免责条款部分 模型层能力向上成本向下推动应用创新。相比于移动互联网时代应用端的投入，大模型时代应用厂商既需要承担获客成本还需要承担模型推理成本，厂商既需要关注PMF同时还需要考虑技术成本。今年以来，推理成本逐渐走低，我们认为明年这一趋势有望延续，降低应用创新门槛。海外方面，以OpenAI为例，4月，GPT4升级到了GPT-4-Turbo，输入输出价格却分别下降67%/50%，5月13日发布GPT-4o，模型性能升级，但输入输出价格较GPT-4-Turbo下降75%/67%。7月18日推出的小模型 GPT-4o mini输入输出价格分别为降低至0.15和0.6 美金1M tokens。国内模型方面，今年国内AI模型厂商也陆续降价，以阿里为例，5月21日，阿里云宣布其9款商业化及开源系列模型降价。其中，通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千tokens，降幅达97%。9月19日阿里云在云栖大会上宣布通义千问三款主力模型再降价。现阶段国内模型价格普遍只有OpenAI的20%-50%。成本下降，有望带动开发者调用和探索，支撑应用侧的繁荣。
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