智能汽车：生成式 AI 在汽车领域主要应用于自动驾驶与座舱交互。蔚来 NOMI GPT实现跨语言实时传译，选装率提升至 58%；大众全系车型接入 ChatGPT，优化导航与娱乐功能；汽车已在自动驾驶的长年探索中逐步使用生成式 AI 技术。端侧 AI 通过在本地设备（如车载芯片、传感器）上运行 AI 模型，解决了传统依赖云端计算的延迟问题，使智能汽车终端具备实时感知、决策和执行能力。例如，高通推出的“至尊版汽车平台”通过端侧 NPU（神经网络处理器）和 Transformer 加速器，实现了毫秒级的环境感知与路径规划，显著提升了自动驾驶的安全性和响应效率。此外，端侧 AI 的本地化处理能力降低了对网络的依赖，即使在信号不佳的场景下，车辆仍能自主完成复杂任务，如障碍物识别、车道保持等。这种“端-云协同”架构不仅优化了算力分配，还通过边缘计算减少了数据上传的隐私风险，为智能汽车终端构建了高效、安全的底层技术支撑。未来，随着 AI 算法迭代、高算力芯片普及及多模态感知技术成熟，L3 及以上高级别自动驾驶正加速从实验室研发向规模化商业应用迈进。根据摩根士丹利的预测，L2+级智能驾驶将成为普及型功能，渗透率将在 2026年达到 32%，2030 年超过 50%（2025 年为 25%）。