图2.13 2024年国内数据泄露行业统计 （泄露数据量）
2026-01-28 13:39:52
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图 10 四川省社会消费品零售总额及增速变化 （2020-2025）
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图7 四川省地区生产总值及增速变化情况（2020-2025）
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图12 四川省居民人均可支配收入变化 （2020-2025）
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图4 便利店销售品种占比（%）
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图：2024-2027年全球经济增长预期(%)
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储能系统价值链产品碳足迹比重（图3.3.4） 原材料获取及加工 生产制造 分销运输 运营使用 生命周
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图15智能开发工具应用人数占开发总人数比例（应用渗透率）
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图9企业在软件生产过程中使用的国内大模型分布
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市场规模1
图3企业人员规模（左一）和研发人员（左二）规模
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行业数据1
图20企业代码生成采纳率分布
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图3-4-5对妇联、居（村）委会、工作单位反家暴工作的总体感受
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图3-4-6对妇联、居（村）委会、工作单位反家暴工作的期待
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图10 印度尼西亚针对其前10大出口产品进入美国市场的主要竞争者及其最新的相应关税水平
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图11 联合国全球数字和可持续贸易便利化调查评分，2025年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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从泄露事件的次数角度，泄露事件较多的行业包括：金融、重要单位组织机构、 重要单位组织机构的数据中主要包含重要单位收集存储的公民信息，和重要单位内部 人员信息，包括政府机关、研究所、大型企业等。前者往往内容真实且全面，后者更 是直接涉及到国家安全稳定，因此这两类数据的泄露往往会造成极大的隐患，建议国 家和行业后续增加关注和重点保护。 与金融领域相比，尽管教育、电商和物流仍是数据泄露事件与数据泄露量的核心 区域，但过去一年在治理方面已显现出更明显的收敛趋势。电商和物流领域的数据主 要包括平台用户信息、网购订单数据和详细地址等，因其覆盖范围极广且高度关联个 人现实生活，成为数据泄露的高危领域。这些数据分散在产业链的多个机构中，其中 一环被突破就可能发生大规模数据泄露。此类数据泄露的危害是双重的：一方面，可 能直接催生精准诈骗等犯罪活动；另一方面，泄露信息中往往混杂着重要机构的内部
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