图1.2：2025年11月和2026年2月在Claude.ai上的工作、个人和课程使用情况
2026-03-26 08:30:00
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图13. 随着时间的推移，自动化与增强（Claude.ai）
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Figure 1.2： Work, personal, and coursework usage on Claude.ai in November 2025 and February 2026
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ChatGPT、Gemini、Claude网站MAU对比（百万）
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Claude版本迭代情况
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AnthropicClaude对话用途结构（通过claude应用和API调用）
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每日贡献行数测试中，SWE-1与Claude系
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贡献率测试中，SWE-1与Claude系列的比
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DeepSeek、ChatGPT、Claude日均交互次数（次）
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豆包视觉理解模型价格与Claude、GPT的对比
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DeepSeek-V3代码场景测评表现比肩GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet
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METR研究显示在2个小时内的编程任务中，Claude3.5Sonnet和o1-preview表现均优于人类专家
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Claude3.5sonnet(new)代码生成测试得分领先
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升级版Claude3.5Sonnet推理能力全面提升
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全球拥有AKK专利菌株的核心企业
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这种集中度的下降在一定程度上反映了编码任务从Claude.ai迁移到我们的第一方A PI，其中Claude Code已占据了采样流量的很大份额。Claude Code的自主架构将 编码工作分解为较小的API调用，这些调用被标记为不同的任务。因此，尽管编码 在API流量中的整体份额有所增长，但它分散在许多任务类别中，而不是集中在少 数几类中。结果，尽管编码活动增加，API中的任务集中度仍然大致保持平稳 这种代码从Claude.ai迁移的现象并不是导致集中度下降的唯一因素。部分下降是 由于两个时期之间使用案例组合的变化。课程作业从19%降至12%的对话中，而个 人使用则从35%上升至42%的对话中。一部分课程作业的下降可以用某些国家的学 术日历来解释，正值学生在我们样本期间的寒假²。与此同时，从2月开始的注册人 数增加带来了更多的休闲AI用户。 随着Claude工作任务的传播变得更加多样化，几乎所有这些任务在我们的数据中 都曾出现过。在我们之前的报告中，我们提到 在Claude.ai上被识别为工作、个人或课程相关的对话份额
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