2018年谷歌推出自然语言预训练模型BERT
2023-02-23 08:15:40
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2018 年，谷歌推出自然语言预训练模型 BERT。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和ChatGPT同样以Transformers为基础模型，BERT采用双向编码器表示技术，在理解上下文方面有更好的表现。数据方面，BERT训练数据采用了开源语料 BooksCropus以及英文维基百科数据，共有约 33亿个词。参数方面，基础版本（base）参数量为 1.1亿，大号版本（large）参数量达 3.4亿。训练方面，大号版本 BERT一次训练需要 16个 TPU集群（约 64TPU）训练 5天。
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