图2:生物武器风险链(Brady & Lee等,2026)
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第二章。人工智能驱动的生物风险 人工智能与科学的交汇既带来了变革性机会,也带来了重大风险。人工智能代理在研 究功能中展现出越来越大的自主性,同时一类人工智能驱动的生物工具(BTs)利用庞大 的生物数据集来协助蛋白质设计、基因组预测和其他复杂任务。人工智能代理及其与如 生物工具(BTs)等工具的互动,对于推动公共健康和社会福利充满希望,但这些相同的 能力也引|入了潜在的严重风险,从意外后果到恶意行为者的针对性误用。 越来越多的研究强调了人工智能驱动的生物武器(BW)发展的风险增加。 从历史上看,缺乏足够的专业知识或有效应用这些专业知识来创建生物武器,一直是威 胁行动者实现生物武器目标的障碍。新兴的人工智能技术可能会削弱这些限制。 例如,Luckey等(2025)突出显示了人工智能使得更广泛的行为者在复杂性谱系中能够 构思、计划,并可能实施生物武器攻击的倾向。 为顺序,但现实世界的攻击计划往往是迭代展开的,下游考虑反馈到早期阶段以形成修订计划。目前, 我们团队的评估(例如Brady&Lee等,2026)主要采用顺序设计。 Webster等(2025)识别出超过1000种人工智能驱动的生物工具,包括几打与生物武器风险链映射的最 先进工具。另见Del Castello和Willis 2025,Moulange等2024,Peppin等2025和Halstead 2024。
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