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底层资源层：为模型运行提供基础支撑，包含用于特征数据存储与管理的数 据库、操作系统环境以及模型部署与执行所需的容器资源。 核心框架层：承载整个预测系统的深度学习能力，依托高度灵活与可扩展的 深度学习框架，支持多种神经网络结构与优化算法，能够满足复杂电力负荷预测 任务的多样化需求。 神经网络层：融合了卷积神经网络（CNN）、特殊时刻点识别子网络、注意 力机制（Attention）、长短期记忆网络（LSTM）以及定制化损失函数等结构,
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