多数单位尚未启动数据资产入表工作，已启动者以提升数据价值认知/争取资源与顺应政策趋势为主。

估值难、成本归集难以及数据质量差是推进数据资产化进程中的主要挑战。 B.评估挑战：缺乏公认、可靠的数据资产价值评估模型和方法 C.成本挑战：数据资产化的成本归集与分摊困难 D.技术挑战：数据质量不高，无法满足资产化要求 F.人才挑战：缺乏兼具业务、技术、财务和法律知识的复合型人才 A.确权挑战：数据来源合法性、权属界定不清 E.合规挑战：涉及个人信息或商业秘密，合规风险高 G.市场挑战：数据交易市场不成熟，价值变现路径不清晰