此外，肿瘤、儿科、心血管病是医疗大模型的重要应用场景，相关技术正逐步 渗透到疾病筛查、风险预测等环节。例如，在肿瘤应用场景，京东健康积极探 索多病种专科专病大模型的打造，如在消化道领域，与北京大学肿瘤医院携手 打造专病大模型，覆盖食管癌、胃癌、结直肠癌等疾病方向；在呼吸系统疾病 领域，与广州医科大学附属第一医院合作构建的专病大模型，为肺癌、慢性阻 塞性肺病、肺炎等疾病的诊疗提供支持；在泌尿系统肿瘤领域，联合中山大学 孙逸仙纪念医院取得技术突破，重点深耕前列腺癌等方向的精准诊疗。 这些专科专病大模型不仅实现了专科全病种、全流程、全要素的深度推理，更 打通“诊断-影像解读-治疗”的全场景服务链条，让AI赋能贯穿肿瘤防治的每 一个关键环节。 检验科为临床诊疗提供重要依据，其效率和质量也直接影响临床决策。罗氏诊 断的基于AI大模型的掌上数字服务解决方案“罗é服”，围绕智慧运营、项目 规划、临床赋能三领域，提供扫码保修、易问é答、项目导航、易学é课、 资质查询等线上服务，实现实验室智慧化、精益化管理。同时，医疗大模型/智 能体的应用已延伸至心理、皮肤、口腔、耳鼻喉、消化、感染、慢性肾病等更 多细分专科。 一方面促进了AI应用的落地；另一方面，也吸引了更多医院专家参与大模型 的共研。据不完全统计，有医院参与（包括医院自研）研发的大模型数量及占 比逐年提升，从2023年的7%上升至2025年的26%。例如，神州医疗基于 山大学附属第一医院、福建省儿童医院、南方医科大学南方医院等多家头部医