此外《，纲要》还继续将“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”从泛化的科技概念中抽离，紧随科技创新篇章作为重点单项进行部署，且顺位较“十四五”期间上调 1 位。其背后是顶层设计维度对数字生产力在全局中核心地位的强化确认，或主要基于以下几点考量：一是加速抢占全球科技竞争制高点。当前人工智能已成为全球新一轮技术革命的核心主题，我国目前在这一领域整体与世界先进国家发展进程基本同步，且完全有能力跻身新工业革命前列。根据瑞士洛桑国际管理发展学院发布的报告，2025年，我国的数字竞争力排名进一步提升至全球第 12 位，创历史新高。具体来看：在“知识”类别之下，中国在“科学集中度”方面排名第三，在生产力研发方面排名世界第一，包括出版物、人工智能相关专利产出以及机器人在教育和研究中的使用等。在“技术”类别之下，中国在“资本”方面全球排名第七，在人工智能私人投资方面排名第二。在此背景下，《纲要》对其进行单独部署，旨在集中优势资源重点突破关键赛道，掌握未来发展主动权。二是培育新质生产力，构筑经济增长新动能。AI 与数字技术是进一步提升全社会全要素生产率的关键，通过“人工智能+”行动，可为各行各业深度赋能，并激发巨大的效率变革，培育经济的新增长点，2025 年工业和信息化领域全年工业增加值 41.7 万亿元，对经济增长的贡献率 35%。据工信部数据，从企业数量看，截至 2025 年，我国人工智能企业数量突破 6000 家。同时，我国已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系，在全球 AI 竞争格局中稳居重要地位。从产业规模看，2025 年我国人工智能核心产业规模预计突破 1.2 万亿元，产业链各环节协同发展态势显著。具体政策新增方面，主要涉及：强化算力算法数据高效供给，加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展、支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求。加快突破人工智能基础理论和核心技术，推进人工智能模型架构改进、算法优化，强化“模芯云用”协同创新。促进模型算法迭代创新，建立健全模型能力评估体系等等。