发现1：本次指数的评估结果相较于 2024 年的数据，尽管不同梯度省份的指数得分仍存在差异，但 梯度内部省份的得分显示出明显的分数聚集趋势。换言之，在同一梯度内，相邻省份的得分极为接近, 其中，α为三级指标x无量纲化后的数值，取值在 60-100 之间。 某些情况下仅在小数点后第三位上有所区分（例如第二梯度的河南省与河北省）。此现象揭示了在国 家政策的引导与资源分配的促进下，各省市逐步探索出符合自身特色的新基建发展路径，并在相似的 采用主观赋权和客观赋权相结合的方法。 经济基础与技术条件下，实现了建设成果的趋同性。 发现2：从区域分布来看，东部沿海地区依然占据主导地位，但中西部地区的崛起势头不容忽视。例如， 施等融合基础设施建设，显著提升了整体竞争力指数得分。此外，第三阶梯的陕西省通过聚焦特色产 其中，mk为dk的权重，dk为k第个一级指数得分数值。 展战略弥补经济基础和技术积累上的短板，逐步缩小与东部地区的差距。 ·发现3：人工智能大模型和智能算力中心等新兴热点领域成为影响指数排名的重要变量。北京市凭借 而江苏省超越广东省位列第二，则主要得益于其在新技术基础设施的快速布局和智能制造业的稳步发 展。这说明，随着新型基础设施内涵的不断扩展，前沿技术的行业应用能力已成为衡量区域竞争力的 关键指标，未来各省市在这些领域的投入力度或将直接影响其排名变化。 ·建议一：自 2025 年起，DeepSeek 大模型所引发的中国人工智能大模型浪潮对各省新型基础设施建 度融合，对信息基础设施和算力网络等关键领域提出了新的需求，同时也促进了人工智能芯片、 机等相关产业的迅猛发展。建议各级政府持续关注大模型对经济社会的全面深入变革，为相关基础设 施建设运营提供政策支持、资金投入和产业引导等措施；同时，各行各业也应积极应对大模型带来的 革命性变化和挑战，主动适应这些变化。 彰显了我国对数据基础设施建设的重视程度。建议各省市自治区加强数据基础设施建设，在可信数据 空间、算力资源调度、算力资源传输等关键领域，提供高效的数据要素流通服务。 丨清华大学互联网产业研究院（Institute for Internet Industry，Tsinghua University） 成立于 2016 年11月 23日，是依托经济管理学院成立的校级研究机构。研究院交叉融 合了清华大学多个学科的优秀科研力量和社会各界的专家学者，致力于数据要素、数字 有 15个省市自治区的得分超过平均分，总数上与2024年持平；北京市仍然名列榜首，得分为 89.07分。 化发展、产业转型等方面的研究工作，是首批纳入国家高端智库清华大学国家治理与全 各省市自治区的指数结果可划分为四个阶梯，与 2024 年相比，第一阶梯依然是以北京市、江苏省、 球治理研究院的校级科研机构之一。 广东省等为主的经济体量较大、产业较为发达的6个省份，其中江苏省首次超越了广东省，位列第 2；第 合作单位介绍丨历年合作过的单位有福建省经济信息中心、山西省发展和改革委员会、河南省发展和改 革委员会、福建省数字经济发展促进中心等。 第四阶梯的省份大部分位于西部地区和东北地区。 ■指数负责人、指导专家、参与人员等名单。 指导专家：朱岩，教授、院长 指数负责人：李红娟，副研究员、研究主管 参与人员：温建功、王兰仪、孔丽敏