图30：2023年太阳能（红色）和风能（蓝色）变异特征随时间尺度变化的表现，关键时间平均间隔的变异性已标出
2026-02-11 08:30:00
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国家太阳能研究所（INES）太阳能系统实验室（L2S）
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竞争格局1
在负价格小时内的太阳能生产份额 1
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行业数据1
捕获因素 - 12个月滚动平均，按发电量加权（%）- 太阳能 - 上；陆上风能 - 下
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ERCOT太阳能和风能PPA复合公允价值 – 10年PPA COD 2027年1月1日（$/MWh）
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竞争格局1
与运营太阳能资产签订的PPA容量份额（顶部） - 从公告到首次供电的时间（底部）
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行业数据1
德国太阳能10年PPA1的PPA公允价值与年度基荷指数%
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行业数据1
德国太阳能PPA可交易价格范围和PPA公允价值（EUR/MWh）
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图表 1： 太阳新闻关于太阳能模块生产设备的市场调查 2026 - 涂布机
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太阳能模块生产设备市场调查 2026 - 太阳模块器
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太阳能模块生产设备市场调查 2026 - 太阳模器
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太阳能模组生产设备市场调查2026 - 太阳模组器
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太阳能模块生产设备市场调查 2026 - 太阳能模块
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太阳能模组生产设备市场调查 2026 - 太阳模组器
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太阳能新闻 模块生产设备市场调查 2026 - 太阳模组器
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太阳能模块生产设备市场调查 2026 - 太阳模块
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图11 联合国全球数字和可持续贸易便利化调查评分，2025年
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图10 印度尼西亚针对其前10大出口产品进入美国市场的主要竞争者及其最新的相应关税水平
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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夜间过渡 风力变异性在大约32小时达到峰值，对于所有更长的时间尺度，其变异性仍显著高于太阳能 空间变异性：研究还考察了当电力生成在更大地理区域内平均时，变异性如何变化。随着空间 平均，风力变异性显著下降。这是因为风模式受到大规模大气系统的影响，因此将风电场分布 在广泛的区域内能够平滑局部波动。然而，太阳能变异性则更为局部。即使太阳能电站分布较 广，由于整片区域和大陆日出日落时间的一致性，变异性仍然相对较高 季节模式和能力因素：风电的能力因素通常高于太阳能－一在大多数月份中大于两倍。然而, 分得益于本研究中使用的固定纬度倾斜系统，这提高了冬季的产量，并减少了季节性波动 网格整合的影响：这些发现对手设计一个有韧性和高效的可再生能源网格具有重要意义。太阳 /风能混合解决方案可以实现显著低于任何单一资源的稳定电力生成LCOE。然而，最佳的稳定 电力混合往往偏向于较高比例的光伏，而这一点与风电发电所展示的更高能力因素相悖。其关 键原因之一在于，风力在影响可靠24/365稳定电力解决方案的多日时间尺度上变异性更高
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