需求洞察1川:软件生态壁垒待突围,协同创新是核心路径 GPU生态系统由上层算法库、中层接口、驱动程序、编译器及底层硬件架构等多环节构成,是支撑GPU高效运行与 广泛应用的核心体系。完善的生态是技术落地的重要支撑,例如英伟达CUDA生态通过丰富的工具和库推动GPU在 多领域规模化应用,并吸引I了大量开发者,构建起“芯片-集群-云”全栈闭环的生态垄断,截至2024年,CUDA开 发者数量已超500万人。 随着国产AI产业自主化进程加速推进,软件生态壁垒亟待突围,协同创新已成为突破生态壁垒的核心路径。常见的 生态协同模式包括芯片一模型协同、框架一硬件闭环、跨厂商联盟等。 模型设计之初即考虑国产芯片硬件特性, 芯片(华为昇腾、沐曦等) 无问芯穹Infini-Al 平台+壁仞/产系统一国产芯片”闭环,优化 配,打薄 CUDA 生态壁垒 沐曦、壁仞等近 10 家厂商)